甘肃财贸职业学院作为甘肃省唯一的公立财经商贸类高职院校，近年来在专业布局中重点发展大数据技术等新兴领域。该专业依托学院的数字化新商贸专业群建设，结合区域经济发展需求，形成了理论与实践并重的培养体系。从课程设置到校企合作，学院通过多维度的教学资源整合，致力于培养具备数据处理、系统运维和行业应用能力的复合型技术人才。
在课程体系构建上，该专业以“基础技能+行业应用”为核心，开设了数据分析与可视化、Hadoop生态系统应用、数据仓库与数据挖掘等核心课程。课程设计强调三个层次的能力培养：
- 数据处理基础：通过Python编程、数据库管理等课程夯实技术底层逻辑；
- 工具平台操作：重点掌握Spark、Flink等分布式计算框架及Tableau等可视化工具；
- 行业场景实践：结合金融、物流等学院优势领域，开展数据建模与业务分析实训。
人才培养方向紧密对接产业需求，形成了三大路径：
- 技术开发类：聚焦大数据平台搭建与运维，培养能独立完成集群部署、性能优化的工程师；
- 分析应用类：强化商业数据分析能力，使学生掌握从数据清洗到决策支持的完整流程；
- 交叉融合类：结合学院财经特色，开发智慧金融数据分析、供应链数据挖掘等复合型课程模块。
就业前景方面，该专业毕业生可从事大数据运维工程师、数据分析师、数据可视化专员等岗位。根据行业调研，本地企业对大数据技术人才的需求集中在金融科技、电子商务和智慧物流领域，而学院通过华为ICT学院合作项目，为学生提供云计算、物联网等交叉技术培训，进一步拓宽职业选择范围。数据显示，2024年该专业在山东省的录取分数线达到410分，超过专科线近200分，反映出较高的社会认可度。
学院通过校企合作深化产教融合，例如与浪潮集团共建实训基地，引入企业真实项目案例。合作模式包括：
- 课程共建：企业工程师参与《数据采集与清洗》等实践课程教学；
- 精英班培养：选拔学生进入企业进行6个月的项目实战培训；
- 认证体系对接：将华为HCIA-Big Data认证标准融入课程考核。这种“双元育人”机制使学生能在校期间接触金融风控建模、用户行为分析等实际业务场景，显著提升就业竞争力。
在教学资源配置上，学院投资建设了华为云计算数据中心和现代物流实训中心，配备Hadoop集群服务器、分布式存储系统等先进设备。同时依托兰州新区职教园区的公共资源共享区，学生可访问320万册电子文献资源，并参与跨校联合科研项目。这种硬件与软件的双重保障，为大数据技术专业学生提供了从理论学习到创新实践的全链路支持。
版权：本文档内容版权由作者发布，如需转发请联系作者本人，未经授权不得擅自转发引用，转载注明出处。
