在高等教育数字化转型的浪潮中，重庆邮电大学以信息与通信工程、计算机科学与技术两大B+级学科为根基，深度融合DeepSeek大模型等前沿技术，构建起覆盖教学、科研、产业的全链条人工智能生态体系。通过"学在重邮"智慧教育平台与邮小Ai智能学伴系统的创新实践，学校不仅重塑了教学模式，更在科研攻关、产业协同等领域形成特色优势，成为西南地区人工智能发展的核心引擎。
一、教育体系：全链条智慧教学场景重构
重庆邮电大学通过"学在重邮"教学管理系统，实现了AI技术与教育场景的深度融合：
- 智能资源整合：运用语音识别与自然语言处理技术，对教学视频自动提取知识点章节、生成多语言字幕，并通过资源标签化提升检索效率
- 互动式学习生态：
- 课前：AI根据教材内容自动生成预习测试题
- 课中：实时生成随堂测试与讨论议题
- 课后：基于深度学习算法的智能批改系统，可处理图片、文件等多元作业形式
- 个性化学习路径：邮小Ai 2.0系统通过模糊语义解析，能关联评奖流程、就业指导等200+校园文档，实现"一问直达全流程"的服务响应
二、科研创新：多维度突破关键技术瓶颈
依托移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心等80余个科研平台，学校在人工智能基础理论与应用研究领域取得突破：
- 核心算法突破：
- 多粒度认知计算：解决复杂系统分布式协同优化难题
- 三支决策与粗糙集：提升大数据环境下的决策可靠性
- 可信人工智能：构建安全可控的机器学习框架
- 标志性成果：
- 参与制定我国首个工业物联网EPA国际标准
- 研发全球首款支持三大工业无线标准的物联网芯片
- 在IEEE TNNLS等顶刊发表论文900余篇，获国家科技进步奖4项
三、师资力量：国家级人才引领学科发展
学校汇聚了以高新波（国家杰青、长江学者）、王国胤（万人计划领军人才）为核心的导师团队：
- 跨学科研究团队：
- 计算机视觉团队：在图像识别领域提出时空数据分析新方法
- 自然语言处理团队：开发服务型语言模型框架
- 智能安全团队：构建边缘计算环境下的安全防护体系
- 人才培养机制：
- 实行本硕博贯通培养，设置《强化学习导论》等前沿课程
- 建立人工智能+学科群，涵盖智能通信、智能汽车等交叉方向
- 博士生年均参与国家级科研项目2.3项，论文SCI收录率超75%
四、产业协同：赋能区域经济转型升级
通过"产学研用"深度融合模式，学校人工智能成果已深度服务重庆智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造等万亿级产业集群：
- 技术转化路径：
- 与科大讯飞共建重邮讯飞人工智能学院
- 设立大数据智能计算示范型国际科技合作基地
- 专利作价入股培育15家科技型企业
- 典型应用场景：
- 工业互联网：EPA标准在长安汽车智能制造车间应用
- 智慧城市：开发城市交通流量预测系统
- 数字医疗：基于医学影像的智能诊断辅助平台
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