长春理工大学数学类（数学与应用数学）专业立足国家战略需求，以数据科学与数据分析为核心培养方向，形成了特色鲜明的教学体系。该专业作为吉林省重点建设学科，依托学校深厚的理工背景与国防科技特色，注重数学基础与建模能力的融合培养，致力于培养兼具理论素养与实践能力的创新人才。通过查阅近五年的培养方案与学科建设成果，可以发现该专业在课程体系、师资力量、实验条件等方面具有显著优势。
一、专业定位与培养方向
该专业以数据驱动为核心理念，强调数学建模与计算机应用的交叉融合。培养目标明确提出要使学生掌握统计机器学习等数据科学核心方法，能够解决金融、人工智能、电子信息等领域的实际问题。相较于传统数学专业，其课程设置更注重数学软件编程与数据分析工具的应用，例如引入Matlab、SPSS等专业软件实践课程。这种培养模式使毕业生既能胜任理论研究，也能在产业一线快速适应技术岗位需求。
二、课程体系与核心能力
专业课程分为三个层次：
- 基础理论模块：涵盖数学分析、高等代数、概率论等学科主干课程，夯实学生的数学根基；
- 交叉应用模块：设置数据科学导论、数值分析、优化理论等课程，强化数学建模能力；
- 实践创新模块：通过数学实验、统计建模竞赛、企业项目实训等环节，提升算法设计与编程实现能力。
特别值得注意的是，专业要求所有学生参与至少一项数学建模竞赛或数据分析项目，这种"以赛促学"的模式有效提升了学生解决复杂问题的实战能力。
三、师资力量与学科支撑
理学院汇聚了国家级人才计划入选者、省级教学名师等高水平师资团队，其中数学学科拥有博士学位的教师占比超过85%。学科建设方面，依托物理学博士点与电子科学与技术博士后流动站，形成了光电信息、量子计算等特色研究方向。近五年承担了5项国家自然科学基金项目，在计算流体力学、统计机器学习等领域取得突破性成果，这些科研资源直接反哺本科教学，为学生提供参与前沿课题的机会。
四、实验资源与创新平台
专业建有吉林省数学实验教学示范中心，配备浪潮天梭高性能计算集群，理论计算峰值达每秒2万亿次。实验室搭载ANSYS流体力学仿真系统、Intel数学库等工具，支持大规模数据建模与算法验证。此外，学校与东软集团、华为技术等企业共建产学研基地，开设王大珩创新实验班，通过真实项目案例培养学生解决工业级问题的能力。
五、就业前景与升学路径
近三年数据显示，毕业生一次性就业率超90%，其中31%进入北上广深等一线城市，32%任职于世界500强企业。在深造方面，35%的考研成功率显著高于同类院校，60%以上录取学生进入清华大学、复旦大学等双一流高校。职业发展呈现多元化趋势：
- 技术领域：算法工程师、数据分析师、金融量化研究员；
- 科研领域：攻读计算数学、人工智能等方向硕博学位；
- 交叉领域：光电信息产业中的数学建模与仿真岗位。
