上海理工大学的数据科学与大数据技术专业介绍

上海理工大学的数据科学与大数据技术专业极具吸引力。2015年国家发布《促进大数据发展行动纲要》,次年“十三五”规划纲要更是明确提出国家大数据战略,这使得该专业人才需求极为迫切。

上海理工大学的数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业简介此专业紧密围绕学校的育人理念,即培育“工程型、创新性、国际化”的高素质人才,着重厚基础、强实践。致力于让学生系统掌握统计学、计算机、大数据技术与工程方法,养成数据与创新思维,着力培养多种能力,毕业生能在多领域交叉融合知识并创新应用。

二、主要课程设置

  • 数学基础类:高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
  • 计算机基础类:操作系统、数据结构、计算机网络、计算机组成、数据库原理。
  • 大数据技术类:数据采集与集成技术、大数据存储技术、人工智能原理与技术、云计算技术、分布式系统架构技术、数据可视化技术、机器学习、NoSQL数据库技术、知识图谱、人工神经网络。
  • 其他类:图像处理与分析基础、时序数据分析、项目管理与过程改进。

三、就业方向展望该专业的毕业生就业面十分广泛。能够在互联网+、智能制造、金融科技等领域,从事数据管理、大数据建模、算法实现等工作。也可在政府机关、教育部门、科研院所等单位相关工作。在大专院校从事教学科研或继续深造攻读硕士学位也是不错的选择。

四、学位与层次本专业授予工学学士学位,专业层次为本科。

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