中国人民大学（苏州校区）的国民经济管理专业立足全球化视野，依托校本部优势学科与中外合作办学资源，构建起独特的人才培养体系。作为国家级一流本科专业建设点，该专业聚焦经济政策分析、战略规划等核心领域，通过中法联合培养模式，将理论教学与实践训练深度融合。在数字经济快速发展的时代背景下，其课程体系既保持传统经济管理学科精髓，又融入人工智能、大数据等前沿技术要素，形成“中国经验+国际视野”的双轨育人特色。
在课程设置方面，专业构建“三层次知识架构”：
- 基础理论层包含微观经济学、宏观经济学、政治经济学等学科基石，强化学生对经济运行规律的系统认知
- 方法技能层覆盖计量经济学、宏观经济数量分析方法与模型等量化工具课程，着重培养数据处理与政策模拟能力
- 实践应用层通过社会研究与创新训练、跨国专业实习等环节，提升解决实际经济问题的能力。特别值得注意的是，专业引入法国文化、欧洲机构与欧洲法等特色课程，使知识体系突破单一文化语境限制。
该专业的国际化培养路径体现为双轨并进机制。学生在苏州校区完成前两年法语强化与专业基础学习后，第三年赴法国蒙彼利埃保罗—瓦莱里大学深造，系统接触欧洲经济治理模式与跨国企业运作经验。这种“2+1+2”本硕连读模式（两年国内本科+一年法国本科+两年法国硕士）不仅可获得中国人民大学经济学学士学位与法国国家本科文凭，更为学生构建起横跨中欧的学术网络。教学过程中实行中英法三语授课，约30%课程由法籍教授直接讲授，有效提升跨文化沟通能力。
在科研创新能力培养方面，专业建立起“政产学研”协同机制。依托苏州工业园区国家级智慧治理实验区的区位优势，学生可参与地方政府发展战略规划、产业政策评估等真实课题。例如在投入产出分析课程中，学生运用区域经济模型为长三角一体化发展提供数据支持，这种“课堂+智库”的教学方式使理论认知直接转化为政策建议。同时，校区每年举办春季就业实习联合专场招聘会，与300余家跨国企业建立人才输送通道。
专业发展始终紧扣时代脉搏，2025年新设数字经济与智慧治理方向，将人工智能算法设计、区块链技术等数字工具融入传统经济分析框架。这种交叉学科培养模式使学生既能运用Python、R语言处理宏观经济数据，又能从哲学、社会学视角审视技术变革的社会影响。数据显示，近三年毕业生赴国际组织、跨国咨询机构就业比例提升27%，印证了该专业在塑造全球治理人才方面的独特价值。
