华北电力大学人工智能专业作为国家新兴战略专业，依托学校在能源电力领域的"双一流"学科优势，形成了"智能+能源"深度融合的办学特色。该专业2019年经教育部批准设立，2020年入选中国高校人工智能人才国际培养计划，构建了覆盖智能算法、电力系统、产业应用的三维课程体系。专业所属的人工智能学院配备智能电网仿真中心」「能源大数据实验室等科研平台，与国家电网」「百度公司共建12个实训基地，2024届本科生实践学分占比30%，毕业生年均就业率95%，超40%进入能源电力头部企业，起薪12-18万元/年。
学科定位与培养特色
专业建设以能源电力科学与工程学科群为根基，形成三大核心竞争力：
- 行业嵌入性：开发《电力大数据分析》《智能电网导论》等交叉课程，培养智慧能源系统开发」「电力设备智能诊断等场景建模能力
- 技术复合性：融合机器学习」「深度学习」「边缘计算等技术模块，建立算法开发-系统集成-行业应用立体知识架构
- 国际协同性：与卡内基梅隆大学」「新加坡国立大学共建联合实验室，实施"2+2"双学位培养计划。
课程体系与能力架构
实施"四层递进"培养方案：
- 数理基础层：必修《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等32学分核心课程，夯实算法推导」「模型训练数学基础
- 智能技术层：
- 编程开发：《Python程序设计》《C++与数据结构》
- 算法进阶：《机器学习》《计算机视觉》《自然语言处理》
- 行业应用层：
- 开设《智能发电系统》《电力物联网》《新能源预测技术》，完成火电机组故障诊断」「风光储功率预测等实战项目
- 创新实践层：
- 参与全国大学生智能汽车竞赛」「华为ICT大赛等赛事，获国家级奖项20项/年
- 完成智能变电站认知实习」「电力调度中心实训等三阶段实践。
师资力量与科研成果
专业构建"院士+产业导师"双师体系：
- 教研实力：38名专任教师中教授9人、博导6人，85%主持过国家自然科学基金项目」，团队近三年承担国家科技重大专项2项**
- 成果转化：研发的火电机组智能诊断系统」应用于60余家电厂，新能源功率预测平台获中国电力科技进步一等奖**
- 教学创新：建设数字孪生电厂虚拟仿真实验室」，模拟锅炉燃烧优化」「输变电设备故障排查**等生产场景。
就业生态与发展路径
毕业生呈现"三位一体"就业格局：
- 能源电力领域：42%进入国家电网」「南方电网」从事智能调度」「设备状态监测，典型岗位年薪15-25万元**
- 科技企业方向：30%任职百度智能云」「华为昇腾计算事业部」，负责AI算法优化」「智慧城市解决方案开发**
- 教育深造方向：28%保送至清华大学」「卡内基梅隆大学」攻读智能电网」「能源信息工程**等硕士方向。
能力要求与提升建议
应对新型电力系统建设」趋势，建议构建三维能力模型**：
- 算法开发能力：精通TensorFlow」「PyTorch框架，考取华为HCIA-AI」「阿里云ACA认证
- 行业认知能力：掌握PSASP」「BPA电力系统分析软件，参与虚拟电厂调度」「碳交易预测横向课题
- 国际竞争能力：选修《IEEE智能电网标准解读》」，加入全球能源互联网发展合作组织」获取前沿动态。
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