安徽建筑大学作为安徽省唯一以土建类学科为特色的多科性高校，其数据计算及应用专业在学科交叉融合中展现出独特优势。该专业依托学校在建筑领域的深厚积累，将数学、统计学与信息科学结合，培养兼具数据分析能力和工程实践思维的复合型人才。随着大数据与智能技术在建筑行业的渗透，这一专业成为学校适应数字化转型的重要布局，其课程体系与就业方向均体现出鲜明的应用导向。
学科定位与培养目标
数据计算及应用专业属于理学门类下的数学类，学制四年，旨在通过数学分析、高等代数等基础课程构建学生的理论框架，同时引入数据建模、Hadoop大数据分析等实践性课程强化应用能力。专业核心在于解决建筑、工程等领域的数据处理问题，例如通过数值最优化方法优化结构设计，或利用机器学习预测建筑材料性能。这种“数学+建筑”的双重属性，使毕业生既能胜任传统数据分析岗位，也能在智慧城市、BIM技术等新兴领域发挥作用。
课程体系与教学资源
课程设置突出多学科交叉特征，主要分为三大模块：
- 数学基础：包括概率论、数理统计等，占比约40%，夯实理论根基；
- 计算机技术：涵盖数据库原理、R语言与数据分析等内容，占比30%，强化编程与算法能力；
- 行业应用：如统计预测与决策、数据可视化分析等，占比30%，直接对接建筑行业需求。学校还建有国家级工程实验室和多个省级重点实验室，为学生提供高性能计算平台和真实项目实践机会，例如基于合肥市智慧交通数据的建模分析。
录取要求与竞争态势
从近年招生数据看，该专业在安徽省内属于本一批次招生，2023年理科录取分数线为503-527分，全省排名需进入前59287名。相较于省外同类院校（如中国地质大学北京校区598分、上海工程技术大学569分），安徽建筑大学的分数线更具性价比。值得注意的是，该专业在软科2024年榜单中获评B级，位列安徽省内第一，反映出其在区域内的学科影响力。
就业前景与升学路径
毕业生主要流向建筑类企事业单位，从事大数据分析、信息系统开发等工作，部分进入政府部门的智慧城市规划岗位。学校2023年就业报告显示，25.34%的本科生选择升学，其中44.38%进入“双一流”高校攻读硕士，15.54%考取本校研究生。在建筑行业数字化升级背景下，该专业与学校土木工程、建筑电气与智能化等王牌学科的联动效应显著，例如在绿色建筑能耗预测、工程安全监测等领域形成交叉研究团队。
发展瓶颈与未来趋势
尽管专业建设成效显著，但仍面临挑战：一是课程中建筑场景案例的深度整合需加强；二是与头部企业（如科大讯飞、安徽省建筑设计院）的产学研合作有待拓展。随着学校入选安徽省“双一流”建设一层次高校，并获批土木工程博士点，未来可望通过“数据科学+智能建造”方向深化专业特色，例如在城市信息模型（CIM）、建筑机器人算法优化等前沿领域形成突破。
