山东建筑大学的数据科学与大数据技术专业作为教育部批准设立的新工科专业，以跨学科融合为根基，致力于培养适应智慧城市发展需求的复合型人才。该专业整合数学、统计学、计算机科学三大领域的核心知识，强调数据思维与价值发现能力的培养，形成了理论与实践并重的教学体系。其课程设置覆盖大数据全生命周期技术链条，毕业生在就业与深造领域均展现出较强竞争力。
在专业定位上，该专业以智慧城市应用场景为导向，构建了面向数据采集、存储、处理、分析与展示的全流程能力培养框架。课程体系包含程序设计基础、大数据技术原理与应用、机器学习与人工智能等核心模块，同时设置智慧城市与城市计算等特色课程，使学生既能掌握通用技术原理，又能聚焦行业特定需求。通过“1+2+1”应用型人才培养模式，前两年夯实基础理论，第三年强化专业方向实践，第四年结合企业项目进行综合训练，形成渐进式能力提升路径。
课程设计凸显工程实践导向，例如：
- 数据采集与集成技术课程引入工业级传感器数据案例
- Spark原理与应用结合分布式计算平台实操
- 大数据可视化技术与应用通过城市交通流量分析项目实现学以致用这种“理论+工具+场景”的三维教学模式，使学生在解决复杂工程问题时能快速建立技术映射。
就业竞争力方面，该专业毕业生五年内可成长为大数据架构师或大数据分析师，主要服务于政府机构、互联网企业及智慧城市相关领域。近三年就业率保持90%以上，部分学生进入百度、京东等头部科技企业，另有约20%选择攻读计算机科学与技术、应用统计学等方向研究生。学院通过“一心双环”创新创业教育体系，整合学科竞赛与产教融合资源，学生在“挑战杯”等国家级赛事中屡获佳绩，显著提升职业发展潜力。
对于报考者，需注意该专业在山东省内要求物理必选，2023年最低录取分数线为529分（位次108092）。备考时应重点强化数学建模能力与编程基础，同时关注智慧城市领域的前沿动态。学院拥有山东省高校人工智能与行业软件工程研究中心等平台，为学术深造提供优质科研资源，近五年承担国家级科研项目近20项，发表JCR一区论文80余篇，形成产学研协同创新生态。
