西安邮电大学的信息与计算科学专业以数学为基础，融合电子信息科学与计算机技术，致力于培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才。该专业自设立以来，形成了以科学计算、软件设计和信息处理为核心的特色方向，注重学生数学建模能力与算法设计能力的塑造。依托学校在信息领域的优势，课程体系强调学科交叉，覆盖数学基础、计算机应用及信息处理技术，为学生提供多元化发展路径。
培养目标与课程体系
专业以德智体美全面发展为方针，旨在培养学生具备扎实的数学思维能力和计算机应用技能。核心课程包括数学分析、高等代数、概率论与数理统计等数学基础课程，以及数据结构与算法、数值分析、运筹学与最优化算法等应用型课程。此外，数字信号处理、信号与系统等电子信息类课程进一步强化了专业与信息产业的关联性。通过数学建模与软件工程等实践环节，学生能够将理论转化为解决实际问题的能力。
学科交叉与专业特色
作为数学类理学专业，该专业突破传统学科界限，构建了“数理强基、学科交叉、创新引领”的教学模式。依托理学院的陕西省实验教学示范中心与数学实验教学中心，学生可参与算法设计、数据分析和软件开发等实践项目。专业方向聚焦信息科学与计算数学的融合，例如在信号处理领域结合数学理论与计算机技术，培养能够应对信息技术复杂问题的高素质人才。
深造方向与就业前景
毕业生可选择在数学、信息安全、计算机应用、通信与信息系统等领域继续深造。近五年数据显示，部分学生进入北京大学、浙江大学及海外名校攻读硕士。就业方面，学生主要服务于信息产业、科技企业及金融行业，从事软件开发、系统维护、数据分析等工作。典型就业单位包括华为、中兴、中国空间技术研究院等，部分毕业生在人工智能与大数据领域担任核心技术岗位。
实践支撑与竞赛成果
学院通过以赛促学机制，组织学生参与全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等国际赛事。近三年，学生在数学建模竞赛中获国家级一等奖6项、国际特等奖提名4项，展现了突出的创新能力。此外，学院与隆基绿能、宁德时代等企业建立实习基地，为学生提供算法优化、数据可视化等实战机会，助力职业竞争力提升。
