首都经济贸易大学的经济统计学专业始于1962年创建的统计学科，经过六十余年发展已形成本硕博完整的培养体系。作为国家级特色专业和国家级一流本科专业建设点，该专业依托北京市高精尖学科资源，构建了以经济学为基底、统计学为核心、大数据技术为支撑的交叉融合培养模式。专业深度参与政府统计部门合作，实践学分占比达27%，毕业生深造率连续四年超55%，其中国内升学占比43%，境外深造占12%，就业单位中国有企业比例超70%。
在课程体系设计上，专业构建了"理论+工具+应用"三维框架。数学基础课程涵盖数学分析、概率论、实变函数等核心理论；统计方法模块设置多元统计分析、时间序列分析、贝叶斯统计等应用课程；大数据技术方向引入Python数据分析、数据挖掘、统计编程基础等工具类课程。值得注意的是，课程体系每两年迭代更新，2022年增设超高维数据分析、统计计算等前沿课程，并建立与国际接轨的15门全英文课程模块。
师资团队呈现"年轻化+国际化"特征。20名专任教师中教授占比10%，副教授占45%，包含国务院特殊津贴专家1人，北京市教学名师3人。教学团队依托统计与数学建模实验室、数字化调查研究中心等平台，近三年指导学生斩获省部级竞赛奖项超90项。国际交流方面，与华盛顿大学、北卡罗来纳州立大学建立联合培养机制，暑期学校引入耶鲁大学等顶尖学者授课。
实践培养体系形成"政产学研"协同机制。专业建有3个教育部产学合作平台，与国家信息中心、京东等企业共建实习基地。特色实践包括：参与政府统计调查项目，运用抽样技术完成区域性经济普查；在大数据与统计科学研究院完成金融风险预测建模；通过统计预测与决策课程模拟商业数据分析全流程。学生需完成包含统计软件操作、调查报告撰写、数学建模在内的27%实践学分，部分优秀成果可直接转化为毕业论文选题。
就业竞争力体现在"双高"特征：高质量就业率与高行业适配度。近四年毕业生主要流向三类领域：政府部门（统计局、税务局等占32%），金融行业（银行、证券、保险占38%），互联网企业（京东、腾讯等占25%）。职业发展路径呈现明显分阶段特征：前3年主要从事数据清洗、报表编制等基础工作；3-5年转向经济预测、风险评估等分析岗位；5年以上晋升至管理决策层。值得关注的是，12%赴美英深造的学生多选择金融工程、商业分析等交叉学科，形成"统计+金融"复合竞争力。
