作为国家首批金融数学本科专业和省级一流本科专业建设点，西南财经大学金融数学专业构建了本硕博贯通培养体系。该专业依托数学与应用数学国家级一流专业和金融学科优势，形成"数学建模+金融分析+数据科学"的复合培养架构。数据显示其连续五年就业率超97%，2024届毕业生中60%进入银行系统，19%进入体制内，首年平均薪资达8.6万元，2023年软科中国最好学科排名位列全国前20%。专业特色鲜明的数学与经济学双学位和金融数学光华实验班，为不同层次学生提供差异化发展路径。
学科建设与培养体系呈现双轮驱动格局。依托数学一级学科博士点和数理金融学博士后流动站，形成本-硕-博-博士后全链条培养机制。独创的"五化型"人才培养模式通过知识模块化、培养杂糅化等五大维度，实现数学与金融的深度融合。其金融数学光华实验班从全校选拔尖子生，毕业可获理学+经济学双学位，近三年98%学生进入QS前100高校深造。
课程体系架构采用三层次递进设计：
- 数理基础层：开设《数学分析》《高等代数》《概率论》等核心课程，构建数学建模能力基石
- 金融分析层：设置《金融随机分析》《衍生证券定价》等专业课程，教材入选全国优秀教材奖
- 交叉应用层：开发《机器学习数学基础》《区块链与密码学技术》等前沿课程，实现"数学+金融+计算机"知识融合。
师资配置与科研平台达到西部领先水平。教学团队包含教授22人、博士生导师12人，其中国家级人才9人。建有计算金融联合实验室和金融随机分析研究中心，近五年承担国家级项目20余项，在《SIAM Journal》等顶级期刊发表论文200余篇。与美国史蒂文斯理工学院合作的"4+1"硕士项目，为学生提供国际升学通道。
实践培养机制形成四维支撑：
- 学科竞赛：组织参与全国大学生市场调查与分析大赛，培育出总冠军团队
- 校企协同：与腾讯共建昇腾AI实验室，实施"2+1企业导师制"
- 科研实训：本科生可加入国家自然科学基金项目组，近三年发表SCI论文100余篇
- 国际交流：选派学生赴哥伦比亚大学开展量化金融联合研究。
就业发展格局呈现"三高"特征：
- 就业质量高：85%毕业生进入金融保险、科技巨头等高附加值领域
- 深造比例高：2024年48%本科生攻读国内外名校硕博，含伦敦政经等顶尖学府
- 社会认可度高：用人单位满意度99%，五年内晋升技术总监比例28%。持有FRM认证者首年平均薪资溢价达40%。
该专业特别注重量化分析能力认证，要求掌握Python编程和TensorFlow框架。建议考生重点关注金融衍生品定价与数字经济学方向，提前修读《微积分》夯实数理基础。需注意课程强度较大——核心课程《金融随机分析》挂科率约12%，建议加强数学思维训练。其特有的"双导师制"(学术导师+行业导师)虽提供多维指导，但要求学生具备较强自主学习能力，需在入学三个月内完成导师双选。
