广西科技大学的数据科学与大数据技术专业由启迪数字学院开设，是该校与启迪控股于2016年合作创办的数字领域特色专业。作为中国高等教育首个数字学院的重点学科，该专业以数字中国和数字广西建设需求为导向，培养掌握计算机科学与大数据分析技术的复合型人才。2025届毕业生规模达264人，课程体系融合了算法设计、大数据处理与应用开发三大核心能力，形成了产学研协同的育人模式。毕业生在学科竞赛、就业质量和行业适配性方面表现突出，成为区域数字经济发展的重要人才支撑。
课程体系：理论与实践的深度结合
该专业课程设计兼顾基础理论与前沿技术，构建了多层级的培养框架。
- 核心理论课程包括数据结构、操作系统和数据库原理，夯实计算机学科基础；
- 大数据技术模块聚焦Hadoop编程技术、非结构化大数据分析和数据仓库与数据挖掘，强化分布式系统与算法能力；
- 实践应用环节通过Python、Spark等工具链训练，结合企业嵌入式教学，完成从数据采集到可视化呈现的全流程开发。
课程设置特别强调算法优化与行业场景结合，例如在金融、医疗等领域的数据建模案例实训，帮助学生快速适应产业需求。
学科竞赛：创新能力培养的孵化器
学生在国家级和省级竞赛中屡获佳绩，体现了专业的实践教学成果。近三年代表性奖项包括：
- 全国大学生信息安全与对抗技术竞赛一等奖；
- 数学建模竞赛全国总决赛团队三等奖；
- 广西教育系统网络攻防演习一等奖；
- “互联网+”创新创业大赛广西赛区金奖。
这些竞赛覆盖算法设计、系统开发和安全防御等多维度能力考核，通过以赛促学机制，培养了学生的工程思维和团队协作能力，为就业竞争力提升奠定基础。
就业前景：区域数字经济的核心人才池
专业毕业生主要服务于粤港澳大湾区和北部湾经济区，就业集中在深圳、广州等科技产业集聚地。行业分布呈现三大特征：
- 技术研发类：担任大数据工程师、算法工程师，主导金融风控模型开发或工业制造数据中台构建；
- 分析决策类：作为数据分析师参与政府智慧城市建设项目，优化交通、能源等领域资源配置；
- 学术研究类：在深度学习、数据建模等方向继续深造，近三年约有18%毕业生进入国内外知名高校攻读硕士。
企业反馈显示，毕业生在Hadoop生态系统开发和多源数据融合处理方面的技能优势显著，起薪水平较广西同类院校高出23%。
培养模式：产教融合的协同机制
专业建设采用双师型师资配置，66.7%教师具有企业实战经验，确保教学内容与产业技术迭代同步。校企合作典型案例包括：
- 与数字广西集团共建大数据实训基地，开展政务数据脱敏处理项目；
- 引入阿里云认证体系，将ACE级大数据工程师考核标准融入课程学分；
- 定期举办数据黑客松，由腾讯、华为等企业提供真实业务场景命题。
这种培养模式使学生在毕业前平均获得2.3个行业认证，就业竞争力显著高于传统计算机专业。
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