长春师范大学的数据科学与大数据技术专业是面向数字化时代需求的应用型本科专业，立足东北地区并辐射全国。该专业以培养具备数学、统计学和计算机科学交叉学科素养的人才为核心，注重理论与实践结合，通过数据管理、系统开发、数据分析与挖掘三大能力模块的系统训练，使学生能够解决金融、教育、信息技术等领域的实际问题。课程体系涵盖数学分析、高等代数、数据库原理、Python机器学习等核心课程，并依托数学学院的学科优势强化算法设计与工程实践能力。
在培养体系上，该专业设置了明确的毕业要求，包括职业规范、学科素养和科学研究三大维度。学生需掌握数据采集、加工、管理及可视化的全流程技术，同时培养团队协作与跨学科创新能力。例如，培养方案中特别强调Hadoop开发技术和Linux系统应用，使学生能熟练处理大规模数据存储与分布式计算问题。实践教学环节包括：
- 校企合作项目（如与北华中科合作的数据分析实习）
- 全国性学科竞赛（数学建模大赛、市场调查与分析大赛）
- 教育类实践（中小学课程辅导、教育机构助教）
从课程特色来看，该专业构建了“数学基础+计算机技术+行业应用”的三层知识结构：
- 数学基础层：通过数学分析、空间解析几何、概率论与数理统计等课程奠定建模能力；
- 技术工具层：重点学习Java、Python、Scala编程语言及HarmonyOS应用开发认证；
- 应用拓展层：开设大数据项目实训、数据挖掘与分析等实战课程，对接企业需求。
就业前景方面，毕业生主要进入IT企业、科研机构、教育领域三大方向。近年的就业案例显示，学生可胜任大数据工程师、算法研究员、数据分析师等职位，部分优秀学生通过挑战杯竞赛和数学建模获奖经历进入知名科技公司。2023届毕业生在实习期间已实现月均处理数据1万+条，并利用VLOOKUP函数和数据透视表提升企业工效46.7%。考研方向涵盖大数据系统研发、计算机科学与技术、应用统计学，与东北师范大学、吉林大学等高校形成升学衔接。
学生综合素质培养也是该专业的亮点。通过数学文化节、校史征文比赛、寝室活动等校园实践，强化沟通能力与职业操守。团支部数据显示，30人班级中50%以上参与省级以上竞赛，23%获得国家励志奖学金，且多人担任学生干部和新媒体运营职务。这种“专业能力+社会服务”的双轨培养模式，使毕业生在就业市场展现出较强的竞争力。
