重庆第二师范学院的数据科学与大数据技术专业怎么样？

重庆第二师范学院的数据科学与大数据技术专业隶属于数学与大数据学院，是该校重点建设的应用型本科专业。该专业立足成渝双城经济圈建设需求，以培养具备大数据分析、应用开发及系统运维能力的复合型人才为目标，依托数学与计算机科学交叉学科优势，构建了独特的培养体系。其特色体现在产教融合培养模式、校企共建实践平台以及多元化就业方向等方面，2023年物理类本科批招生规模达105人。

专业定位与课程体系

该专业以信息技术产业需求为导向，强调数学基础与计算机技术的深度融合。核心课程设置体现三个维度：

• 数学基础模块：包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，为算法开发奠定理论根基；
• 计算机技术模块：涵盖Python程序设计、Java开发、数据库系统及分布式计算系统，强化编程与数据处理能力；
• 大数据核心模块：聚焦数据挖掘、Hadoop技术、实时计算和数据可视化，引入企业级项目案例。
  课程建设上，已形成9门市级一流课程，如多元统计分析和随机过程，并开发自编教材8部，突出实践性与前沿性。

实践平台与产教融合

学院投入超1000万元建设曙光大数据中心等实验室，配置200T存储容量的科研算力平台，采用Docker虚拟化技术支持在线实践。校企合作方面：

1. 与中科曙光共建"数据科学与大数据技术（曙光合作班）"，引入行业标准课程与真实项目；
2. 联合芝诺大数据等企业建设4个校级示范实践基地；
3. 获批教育部产学合作协同育人项目7项，涉及大数据实践教学基地建设与就业育人。
   这种"SPACE混合式教学模式"（问题导向学习+垂直整合项目）使学生能直接参与医疗、教育行业大数据应用开发，提升工程实践能力。

师资力量与培养成效

专业师资队伍中高级职称占比32.7%，博士及在读博士占比42.6%，包含长江学者、巴渝学者等领军人才。科研方面承担国家自然科学基金2项，发表SCI论文15篇，出版《数据挖掘技术与应用》等专著，将科研成果转化为教学资源。学生培养强调"三驱动引擎"：

• 数学教育夯实基础
• 电子信息学科强化技术
• 数字经济拓展应用场景
  毕业生可胜任数据分析师、大数据开发工程师、机器学习工程师等16类岗位，覆盖互联网、金融、医疗等领域。

报考与深造建议

该专业要求物理类选科，学费5625元/年。考生需注重：

• 强化数学逻辑思维与Python编程基础
• 参与数学建模等学科竞赛提升应用能力
• 关注Hadoop、Spark等开源框架技术演进
  对于深造，学院提供硕士生导师7人，电子信息学科已纳入重庆市重点学科，为考研奠定基础。随着国家"数据中国"战略推进，该专业毕业生在大数据治理、智慧城市等新兴领域具有持续发展潜力。