哈尔滨商业大学的数学与应用数学专业以其交叉学科融合和应用型人才培养为显著特色，依托学校在经管领域的传统优势，构建了数学与经济、金融、管理相结合的知识体系。该专业通过扎实的数学基础课程与现代信息技术应用的结合，培养能在教育、金融、科技等领域解决实际问题的复合型人才。下文将从培养目标、课程设置、实践能力、专业特色及就业方向等维度展开详细分析。
在培养目标上，该专业明确聚焦于复合型知识结构的塑造。学生不仅需掌握数学科学的基本理论与方法，还需具备运用数学工具和计算机技术解决实际问题的能力。例如，毕业生既能从事高校教学与科研工作，也能在金融、经济管理等领域担任数据分析、优化决策等岗位。这种目标设定体现了专业对学术研究与产业应用的双重重视。
课程体系的设计凸显了多学科交叉渗透的特点：
- 核心数学课程：包括数学分析、高等代数、常微分方程、实变函数等，构建坚实的理论框架；
- 应用技术课程：如C语言程序设计、数学建模、数据挖掘、R语言等，强化计算机工具的应用能力；
- 经管类课程：金融数学、西方经济学、计量经济学等，体现与学校优势学科的深度融合。
专业特色上，该专业通过三个方向模块（大数据分析技术、金融数学、应用数学）实现差异化培养。例如，大数据分析方向结合统计学与计算机科学，侧重数据建模与人工智能技术；金融数学方向则依托学校经管资源，强调金融风险分析与量化投资能力。这种设置使学生在掌握通识技能的同时，可根据兴趣选择细分领域，提升职业竞争力。
实践教学体系以竞赛驱动和项目实训为核心。学生需参与数学建模竞赛、数学实验课程设计、学年实习等环节，通过解决企业真实问题（如运筹优化、金融数据分析）积累实战经验。此外，专业与金融机构、科技企业合作开设毕业实习，帮助学生对接行业需求。数据显示，该专业学生在省级以上数学竞赛中获奖数量常年位居省内前列。
就业前景方面，毕业生主要进入科技企业、金融机构、教育机构及政府部门，从事数据分析、风险管理、教学科研等工作。尽管第三方评价显示其就业满意度（3.4/5）略低于同类院校，但专业通过持续优化课程结构（如增加人工智能与大数据技术内容），正逐步提升毕业生在数字经济领域的适应性。值得注意的是，约20%的毕业生选择攻读研究生，进一步深化数学或交叉学科研究。
