南昌理工学院的数据科学与大数据技术专业立足学科前沿，紧密对接行业需求，构建了以数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘为核心的知识体系。该专业依托计算机信息工程学院的优势资源，通过理论教学与实践训练深度融合，培养能够解决实际问题的复合型人才。随着人工智能、大数据技术的快速发展，专业课程设置和培养模式不断优化，为学生提供了从算法设计到工程落地的全链条能力训练。
在专业定位与课程体系方面，该专业聚焦三大核心能力培养。第一层是数据管理能力，通过《数据库原理与应用》《数据结构》等课程夯实基础；第二层是系统开发能力，重点学习《Python程序设计》《Web前端技术》等技术工具；第三层是分析与应用能力，涉及《机器学习》《深度学习与神经网络》等前沿课程。这种分层递进的课程设计，确保学生既能掌握数据采集、存储的底层逻辑，又能熟练运用算法模型实现商业场景的应用创新。例如，课程中模拟的“电商用户行为分析”项目，要求学生从数据清洗到推荐系统开发完成全流程实践。
教学资源与学科建设彰显出显著优势。专业拥有国家级职业教育实训基地和江西省高校实验教学示范中心，配备3200余平方米的实验场地和2000余台设备，包括华为、科大讯飞等企业共建的实训平台。学科带头人胡荣群副教授主持过11项省级科研课题，主编教材2部，其团队开发的《大数据技能竞赛实训案例》被纳入省级一流课程。近三年，学生在全国大学生大数据技能竞赛、华为ICT大赛等赛事中屡获佳绩，印证了“以赛促学”培养模式的有效性。
实践能力培养贯穿人才培养全过程，形成了三个特色模块：
- 企业真实项目实训，与华为、百度等企业联合开展数据标注、智能风控等实战训练；
- 创新创业项目孵化，依托86个多媒体教室和109部企业案例讲义，支持学生完成从商业计划书撰写到原型开发；
- 毕业设计双导师制，由高校教师与企业工程师共同指导学生完成如“基于深度学习的交通流量预测”等课题。这种“理论-实践-创新”三位一体的培养路径，使毕业生就业率连续多年保持在95%以上。
在就业前景与升学通道方面，专业展现出强劲竞争力。毕业生可从事数据分析师、大数据开发工程师等岗位，尤其在互联网金融、智慧城市等领域需求旺盛。2024年考研数据显示，该专业学生成功进入中南财经政法大学等双一流高校深造，部分学生获得新南威尔士大学等QS前50高校的录取资格。学院通过职业规划工作坊和校友导师计划，构建了从校园到职场的可持续发展支持体系。
