作为一所以产教融合为特色的民办高职院校，赣东职业技术学院将人工智能技术应用专业定位为“人才紧缺型”重点发展方向。该专业以电子与信息大类为学科基础，通过三年制专科教育体系，聚焦机器学习、自然语言处理等前沿技术，致力于培养具备算法应用和系统开发能力的复合型人才。依托校企合作平台，专业课程设置紧贴产业需求，形成“技术学习-项目实践-岗位衔接”的闭环培养模式，为区域数字经济输送高素质技能人才。
课程体系围绕“基础+核心+应用”三层架构展开。基础层包含人工智能导论和数据分析基础，帮助学生建立对技术框架的认知；核心层涵盖机器视觉应用技术、智能终端开发等实践性课程，强化算法模型的工程化能力；应用层通过智能系统开发、自动驾驶技术等场景化教学，推动技术落地。课程内容与企业岗位需求直接关联，例如网站开发部署和智能客服开发等模块，均参照合作企业的真实业务流程设计。
实践教学模式凸显“双师协同”特色。师资团队由高级职称教师与研究生学历青年教师组成，同时引入企业技术骨干参与教学。学生需完成以下能力训练流程：
- 数据采集与处理：掌握多模态数据标注及清洗技术；
- 算法模型调优：在机器学习课程中实现图像识别、语义分析等场景应用；
- 系统集成开发：通过智能终端应用开发实训，完成软硬件联调；
- 项目实战演练：参与校企共建的自动驾驶开发或机器视觉项目。学院还建设有人工智能实践基地，近三年学生参与开发项目超30项，形成“实例演练-实境训练-实战历练”递进式培养路径。
就业竞争力构建呈现多元化特征。毕业生可从事数据工程师、AI系统运维工程师等岗位，覆盖智能制造、智慧服务等多个领域。据统计，该专业毕业去向落实率连续五年超97%，合作单位包括智能驾驶研发企业、互联网科技公司等。值得注意的是，学院通过创客空间和毕业生驿站，为自主创业者提供政策咨询、技术孵化和融资对接服务，形成“就业+创业”双通道发展支持。
在教学创新方面，学院率先将XR技术（扩展现实）引入课堂，开发深度学习与计算机视觉等跨学科课程。2025年开展的AI通识课系列，通过“智能景区规划”“AI海报设计”等实训项目，打破传统专业壁垒。学生在全国职业技能竞赛中累计获得国家级奖项42项，展现出较强的技术创新能力。这种“以赛促学”机制，有效提升了人才在自然语言处理、机器视觉等细分领域的实战水平。
