黑龙江工程学院智能科学与技术专业立足于国家人工智能发展战略，依托计算机科学与技术学科和军用计算机应用技术等优势资源，构建了理论与实践深度融合的培养体系。该专业通过本科生导师制和研究生课程前置等创新机制，强化学生的工程实践能力与科研素养，同时与黑龙江省语言智能工程技术研究中心等平台协同，形成产学研联动的育人模式。其课程设置覆盖数据智能分析、智能系统开发等前沿领域，旨在培养具备多维度竞争力的复合型技术人才。
聚焦人工智能核心能力的培养方向
该专业以应用型、复合型、创新型为培养定位，强调工程实践能力与创新意识的双重提升。通过五年职业发展目标规划，学生需掌握智能信息处理、智能交互系统设计等关键技术，并具备复杂工程问题解决能力。培养方案特别注重国际视野的塑造，要求跟踪人工智能前沿技术，例如在自然语言处理和计算机视觉领域开展创新研究。这种分层递进的目标体系，使毕业生能快速适应智能科技产业的技术迭代需求。
模块化课程体系支撑专业能力
课程设计分为两大核心模块：
- 智能信息处理模块：包含机器学习、深度学习、自然语言处理等核心课程，重点培养算法设计与数据分析能力。
- 智能系统开发模块：涵盖计算机图形学、数字图像处理、推荐系统开发等内容，强化工程实现技能。
基础课程设置延续计算机学科传统优势，如数据结构与算法、操作系统原理等课程占比达40%，确保学生具备扎实的底层技术根基。特色课程如智能机器人技术和虚拟现实开发，则通过校企合作引入真实项目案例。
全链条实践教学体系
实践环节贯穿四年培养周期：
- 课程实验：包括Python编程、机器学习模型训练等基础技能实操
- 项目制课程设计：在推荐系统开发、计算机视觉应用等课程中完成完整项目周期
- 产学研融合实习：依托智能科学与技术研究所和大数据研究院，开展为期12周的生产实习
- 毕业设计双导师制：由企业工程师与校内教授联合指导实际工程问题研究
这种从单项技能到综合应用的阶梯式训练，使实践学分占比超过总学分的30%。
国防与区域特色学科支撑
专业依托“十三五”军用计算机技术国防特色学科和校重点学科平台，在多语信息处理、遥感信息智能分析等方向形成技术优势。科研团队主持国家级基金项目6项，研发成果应用于军事信息系统和智慧城市建设。省级科研平台如语言智能工程技术研究中心，为学生提供参与自然语言处理算法优化、智能检索系统开发等前沿课题的机会。这种学科交叉优势使该专业在智能安防、工业物联网等细分领域形成独特竞争力。
多元就业通道与职业发展
毕业生主要服务于人工智能企业、金融科技公司及智能装备制造领域，从事智慧医疗系统开发、信息过滤算法优化等技术岗位。近三年就业数据显示，约15%毕业生进入华为、阿里云等头部企业，35%选择在东三省智能制造企业发展。专业设置的智慧金融、智能交通等交叉课程，为学生在垂直行业应用场景中快速定位职业方向提供支撑。持续强化的创新能力培养使部分学生创业团队在农业智能监测、工业机器人控制等领域获得天使投资。
