云南农业大学人工智能专业自2020年获批设立以来，依托大数据学院构建了"农业+人工智能"的跨学科培养体系，成为教育部重点支持的新兴专业。该专业立足云南省"数字云南"战略需求，通过整合计算机科学、农业信息技术与行业应用场景，培养兼具算法设计能力和农业大数据分析能力的中高级技术人才。在近五年发展中，其科研团队已在智慧农业、食品质量检测等领域取得突破性成果，形成产学研深度融合的办学特色。
课程体系：基础理论与技术实践并重
专业课程设置围绕人工智能核心理论与农业应用场景展开分层培养：
- 数学与编程基础：覆盖数据结构与算法分析、人工智能程序设计（Python）等课程，强化算法实现能力
- 人工智能核心技术：包含机器学习导论、自然语言处理、模式识别三大模块，构建深度学习知识框架
- 交叉学科融合：设置数字系统设计基础、农业大数据分析等特色课程，培养学生将AI技术应用于农业病虫害检测、作物表型分析等领域的能力
学科交叉：打造农业智能化解决方案
依托国家农业部大数据中心云南分中心等3个科研平台，专业构建了独特的"四维交叉"培养模式：
- 技术维度：整合计算机视觉、物联网技术与农业传感器网络
- 数据维度：开发覆盖茶叶分级、农产品质量追溯的农业专用数据集
- 应用维度：在普洱茶嫩芽智能识别、跨境物流无人驾驶等领域形成技术转化
- 生态维度：与云天化集团共建中缅农业研究院，搭建跨境数字农业合作平台
科研创新：聚焦农业场景的算法突破
科研团队近两年取得多项标志性成果：
- 李杰庆教授团队开发的食品数据完整性评估模型，通过多模态数据融合将茶叶等级识别准确率提升至98.2%
- 茶学院王白娟团队改进的YOLOv8n模型，实现茶叶嫩芽分级计数平均精度89%，较原模型提升18.7个百分点
- 大数据中心研发的病虫害预测大模型，结合深度强化学习技术构建动态防控决策系统
培养路径：双平台驱动的实践体系
专业采用"校内实验室+产业基地"双轨培养机制：
- 校内资源：配备价值800万元的智能信息处理实验室，建设覆盖Hadoop大数据平台、机器视觉系统的实训环境
- 产业协同：与华为、云南农科院等共建7个实践基地，实施项目制教学
- 国际视野：定期选派学生参与中缅农业科技合作项目，掌握跨境数字农业技术标准
该专业毕业生在算法工程师、农业数据分析师等岗位表现突出，近三年就业率稳定在95%以上。随着云南省"数字农业"产业规模突破千亿元，专业人才在智慧农场建设、农产品供应链优化等领域将持续发挥关键作用。
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