广州大学的人工智能专业介绍

广州大学的人工智能专业备受关注。该专业在多方面有着明确规划，从学制学位到培养目标，从核心课程到培养特色，再到详细的毕业要求与修业指导，为学子提供了全面且清晰的求学与职业发展路径。

一、学制与学位此专业学制设定为4年，学生毕业后将被授予工学学士学位。

二、培养目标旨在培育出秉持社会主义核心价值观，道德修养良好且遵守法律法规，兼具社会与环境意识的人才。这些人才要掌握数学与计算机科学基础知识，精通人工智能相关理论与技能，拥有创新意识和工程能力，具备专业工程师素养与发展潜力。

培养特色产教、科教融合，以数理为基，依托交叉学科知识培养，以认证体系为指导，打造应用型人才，形成独特的人才培育特色。

三、专业核心课程涵盖C++程序设计、概率论与数理统计等多门课程，包括人工智能程序设计、数据结构等，这些课程为学生的知识体系构建奠定坚实基础。

四、毕业要求

1. 工程知识：掌握多领域专业知识以解决复杂工程问题，包括表述、建模、推导计算和评价改进问题等多方面能力的培养。
2. 问题分析：运用专业知识识别、分解和分析复杂工程问题，通过多途径检索文献辅助分析并得出有效结论。
3. 设计/开发解决方案：针对复杂工程问题提出含创新意识的方案，设计相关系统模块，综合考虑多种影响因素。
4. 研究：基于科学原理研究复杂工程问题，涵盖理论分析、实验设计、数据处理等环节以得出有效结论。
5. 使用现代工具：针对复杂工程问题选择使用现代工具，包括预测模拟工具，同时要理解其局限性。
6. 工程与社会：结合工程知识分析评价工程实践对社会等多方面的影响，明晰自身应承担的责任。
7. 环境和可持续发展：了解相关方针政策法规，评价工程实践对环境社会可持续发展的影响。

五、修业指导人工智能专业基本学制四年，可在3 - 7年弹性学制内完成学业。课程分6个模块，完成不少于165学分且满足各模块要求。公共必修课30学分，通识类选修课有相应学分及模块要求，学科基础课25学分，专业必修课36.5学分，专业选修课不少于26.5学分，集中性实践教学环节33学分，第二课堂学分需累计9个且各项有最低学分要求 。