西南财经大学特拉华数据科学学院的信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）作为国内首个以数据科学为核心的中外合作办学项目，融合了西南财经大学的经济管理学科优势与美国特拉华大学的理工科资源。该项目通过4+0培养模式实现本土化国际教育，学生无需出国即可同时获得中美两校学位，课程体系以"数据科学+特色方向"为框架，注重技术实现与管理应用的复合能力塑造。这种培养模式既保留了传统信息管理学科的基础，又通过跨学科协同创新拓展了数据分析在商业决策中的实践价值。
该专业构建了交叉融合的知识体系，核心课程分为三个维度：数据科学基础模块强化机器学习和数据库设计等技术能力；信息系统开发模块通过面向对象程序设计和商务应用程序编程培养工程实践能力；经济管理理论模块则结合服务与运营管理等课程形成商业思维框架。特别设置的数据科学课程模块包含六门必修课，从优化理论到商务分析顶石项目形成完整闭环，确保学生既能掌握算法原理又能完成实际场景的解决方案设计。
课程结构采用国际化标准，专业核心课程包括：
- 数据结构与数据库设计与实现奠定计算机技术基础
- 机器学习与商业应用将AI技术融入管理场景
- 系统分析与实现训练企业级信息系统开发能力
- 商务电信网络等特色课程构建行业前沿认知每门课程均配备中美双师资团队，其中美方教师70%为教授或副教授，确保教学内容与特拉华大学原校课程同质等效。
项目依托联合项目主任制度实现教育资源深度整合。中美双方分别为每个专业任命主任，共同负责培养方案制定、教材选用和师资配置。这种管理模式确保：
- 课程体系既符合中国教育部质量标准
- 又能同步美国MIS专业排名前10的学术要求
- 通过定期教学评估实现动态优化
在实践创新能力培养方面，学院建立了全程特聘导师制。自大一入学即配备学术导师，通过：
- 科研项目参与
- 学科竞赛指导
- 创业孵化支持三阶段递进式培养路径。配套的全球胜任力讲座每月邀请国际学者授课，近三年组织学生参与全国大学生数学建模竞赛等赛事获奖率达35%，体现了理论与实践的结合成效。
就业市场数据显示，首届毕业生中77%选择深造，其中74%进入QS前50院校攻读数据分析、商业智能等方向。直接就业者多进入国有银行科技部门和头部互联网企业，岗位集中在信息系统架构师、大数据分析师等职位。这种就业结构验证了专业"技术+管理"复合型培养定位的前瞻性，特别是在金融科技领域展现出独特竞争力。
该专业的差异化优势体现在三重认证体系：中国教育部办学许可（编号MOE51USA02DNR20191972N）、美国中部各州高等教育委员会认证、AACSB商科认证。这种认证组合保障了学位国际通行性，配合7.6万元/年的学费标准，在同类项目中具有较高性价比。需要特别说明的是，语言成绩要求托福90或雅思6.5既是学位授予条件，也为学生后续发展铺设了国际化通道。
