湄洲湾职业技术学院近年来以人工智能技术应用为核心抓手，通过深化产教融合、强化师资培训、完善课程体系，构建起覆盖教学全链条的数字化人才培养模式。学院不仅引入Deepseek等智能教育平台优化教学流程，还与超星集团、中软国际等企业建立深度合作，推动自然语言处理、机器学习等前沿技术落地课堂。这种“理论+实践+产业”三位一体的教育模式，正助力培养适应数字经济发展的高素质技能型人才。
在专业定位上，该专业聚焦计算机视觉、智能语音识别、大数据分析等核心领域，培养能从事AI应用开发、系统运维、数据挖掘等岗位的复合型人才。课程体系分为三个层次：基础层包含Python编程和数据库原理，技术层涵盖机器学习算法与深度学习框架，应用层则通过智能物流分拣、自动驾驶小车等实训项目强化实践能力。例如学生使用智能驾驶小车完成数据采集与模型训练，这类项目化教学占比超过总课时的40%。
学院投入近189万元建设人工智能实训室，配备高性能计算服务器、智能VR眼镜及数字孪生沙盘等先进设备。实训流程采用“四阶递进”模式：
- 基础技能训练：通过Linux系统操作和数据可视化工具掌握基础；
- 算法建模实践：运用TensorFlow完成图像分类等典型任务；
- 行业场景应用：在智能社区沙盘中模拟智慧城市解决方案；
- 企业级项目实战：参与中软国际提供的自动化测试、人机交互系统开发等真实项目。
师资建设方面，学院通过“引进来+走出去”策略提升教师AI素养。超星集团专家定期开展智能教育工具应用培训，90%教师已完成Deepseek平台操作认证。同时选派骨干教师赴厦门城市职业学院等院校交流，学习人工智能实验设备配置与课程设计创新。这种双向赋能使教师能更高效地设计个性化学习建议，将备课效率提升60%以上。
产教融合的深度推进体现在三个方面：一是与华为共建数智思维培养体系，将企业认证标准融入教学评价；二是中软国际提供4个月综合实训，学生在福州基地参与企业级网站开发等实战；三是建立小微企业需求导向机制，例如通过AI辅助应用开发课程，使学生能独立完成项目拆解与实施，契合小微企业对“一人多岗”人才的需求。这种培养模式使毕业生在智慧物流、智能客服等领域就业率连续三年超过95%。
