新疆师范大学作为新疆地区重点本科院校，其数据科学与大数据技术专业依托计算机科学技术学院的优势资源，构建了理论与实践并重的培养体系。该专业自设立以来，通过课程体系优化、实验室建设升级、校企合作深化等多维度布局，形成了覆盖数据管理、系统开发、数据分析与挖掘的全链条培养特色。随着2024年投入近300万元的数据科学与大数据技术实验室建成，专业发展进入快车道。
在课程体系方面，专业以计算机科学为基础，突出大数据技术的工程应用特性。核心课程包含：
- 数据结构与数据库原理：奠定数据存储与管理的理论基础
- Hadoop大数据应用开发与云计算技术：强化分布式系统开发能力
- 机器学习与数据可视化技术：培养智能分析与呈现技能课程设置注重将算法设计（如淘宝推荐系统）、系统架构（如电子地图路径规划）等产业实践案例融入教学。值得注意的是，专业在2025年新疆高校同类专业排名中位列第5，显示出较强的区域竞争力。
实践平台建设呈现三大特色：
- 投资109.66万元的大数据工程教研支撑平台，配备头歌V1.0系统，支持分布式计算实验
- 课堂大数据分析系统集成Noobie平台，实现教学过程数据采集与学情诊断
- 高性能并行处理实验室与私有云存储中心，满足PB级数据处理需求这些设施不仅支撑日常教学，还与中国科学技术大学等高校共建科研项目，近五年累计获得国家级课题7项，研究经费超1400万元。
专业培养目标定位为"应用型+创新型"复合人才：
- 知识维度：要求掌握数据科学、统计学、计算机技术的交叉学科知识
- 能力标准：具备大数据应用系统设计、复杂工程问题解决、持续学习三大核心能力
- 素质要求：强调职业道德与社会责任感，在工程实践中坚持公众利益优先原则。这种培养模式使毕业生能胜任数据分析师、数据架构师等岗位，就业领域覆盖政府机构、金融医疗、科研院所等多元化场景。
在产教融合方面，专业通过两个路径深化校企协同：
- 项目驱动教学：引入智能交通调度、舆情分析等真实产业课题
- 双师型队伍：聘请企业工程师参与机器人应用实训等实践课程这种模式有效缩短了人才培养与产业需求的差距，2023年学生团队在中国机器人大赛中斩获佳绩，印证了实践教学的成效。未来，随着新疆"东数西算"工程推进，专业将重点发展边疆特色大数据应用方向，为区域数字经济提供人才支撑。
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