长春工业大学的数据科学与大数据技术专业怎么样？

在大数据技术驱动社会变革的背景下，长春工业大学数据科学与大数据技术专业构建了具有工科特色的育人体系。该专业依托国家级一流学科计算机科学与技术的科研基础，形成了覆盖数据采集、处理、分析与应用的全链条培养模式。通过整合美国南方理工州立大学等国际资源，以及阿里云、华为云等企业实践平台，其毕业生在金融、医疗、电商等领域的就业竞争力持续提升，展现出鲜明的应用型人才培养特征。

立体化培养体系架构

专业采用"基础+专业+实习实践"三阶递进式教学结构，强化数学建模与工程实践的双重能力。核心课程围绕Hadoop生态体系、机器学习算法、分布式计算框架三大技术栈展开，例如《Hadoop大数据技术》课程直接对接企业级集群部署需求，《数据挖掘与应用》则通过真实医疗数据集训练特征工程能力。这种设计使得学生在掌握Python/Java编程基础后，能快速进入Spark实时流处理等产业级技术领域。

多维度师资支撑

教学团队由11名专任教师构成，其中包含：

• 李雄飞教授（博士生导师）领衔的人工智能研究团队，承担过9项国家级科研项目
• 刘华文教授主持国家自然科学基金3项，在《IEEE Trans. Cybernetics》等顶刊发表论文40余篇
• 来自美国知名高校的客座教授参与《神经网络与深度学习》等前沿课程建设师资队伍中博士占比45%，三级教授2人，形成学术研究与企业项目双轨驱动的教学范式。近三年指导学生获得全国研究生数学建模竞赛一等奖等国家级奖项12项。

特色化实践平台

专业通过三类载体强化工程能力：

1. 校企联合实验室：与华为共建大数据分析实训中心，开展电商用户行为分析项目
2. 竞赛创新平台：组织学生参与Kaggle竞赛和阿里云天池工业数据预测挑战赛
3. 政产学研项目：深度介入吉林省"数字孪生城市"建设，完成交通流量实时监控系统开发实践课程占比达35%，《金融大数据分析综合实训》直接采用招商银行信贷风控数据集，学生需在Hive中完成TB级数据处理与可视化报告生成。

定向化发展路径

毕业生呈现多元成长轨迹：

• 就业方向：45%进入字节跳动、平安科技等企业担任大数据开发工程师（起薪25-35万元/年），30%服务于政府智库的数据治理项目
• 升学通道：15%考入清华、CMU等高校攻读联邦学习与时序预测方向研究生
• 创业支持：依托《IT商业模式与创业》课程孵化的3个团队获天使投资，专注于教育数据画像产品研发专业近三年平均就业率98.7%，在东北地区高校中率先实现本-硕-博贯通培养，2024届推免生中82%进入双一流高校深造。

这种将信创产业需求融入课程、真实项目驱动实训、国际认证衔接职业发展的培养模式，使该专业成为区域大数据人才供给的核心基地。随着国家"东数西算"工程推进，其在工业互联网与智慧城市领域的特色优势将进一步凸显。