河池学院的数据科学与大数据技术专业立足于服务地方经济发展，以培养兼具数学基础与计算机技术的复合型人才为目标。该专业通过数学分析、算法设计和大数据工具应用的课程体系，构建了覆盖数据全生命周期的知识框架，注重Hadoop生态开发、Python数据分析等前沿技术的实践应用。依托学院电子信息学科的省级重点建设优势，结合校企合作资源，学生能够在真实产业场景中完成数据采集、处理与可视化全流程训练，为未来职业发展奠定基础。
在培养体系上，该专业强调跨学科融合与分层递进式教学。课程设置分为三个阶段：低年级聚焦高等数学、线性代数和概率论等数理基础，中年级强化数据库原理、Java程序设计等编程能力，高年级则引入数据挖掘、Hadoop开发技术等专业核心课程。这种"2+1+1"夹层培养模式将理论学习与产业实践有机衔接，大三阶段通过企业实习和项目实训实现技能转化。例如，学生需掌握爬虫开发技术完成数据采集任务，运用Spark分布式计算处理海量数据集，最终通过数据可视化分析呈现商业洞察。
实践能力培养是该专业的核心特色之一。学院配备大数据实验室、网络空间安全靶场等价值近1500万元的实验平台，并与华为信息与技术学院等企业共建教学资源。学生通过蓝桥杯、全国电子设计大赛等赛事锤炼实战能力，2023年在全国大学生信息安全竞赛中斩获国家级一等奖，在数学建模领域获国家级二等奖。实践环节还融入认知实习和专业见习，安排学生到河池市大数据发展局观摩政务数据处理流程，参与企业级项目如用户画像平台开发，累计代码量达2万行以上就业竞争力。
就业方向呈现多元化特征，覆盖互联网企业、金融机构和政务部门三大领域。毕业生可胜任数据分析师、大数据工程师等岗位，涉及金融风控建模、医疗影像处理等细分场景。据学院统计，近年就业率稳定在90%以上，就业质量较高的毕业生多进入软件开发与信息技术服务领域，部分优秀人才在华大基因等企业承担生物信息数据分析工作。考研方向则延伸至人工智能、商业分析等前沿领域，与清华大学大数据实验室等机构形成学术衔接。
专业发展优势体现在产学研深度融合的生态系统。学院拥有博士占比20%的师资团队，主持过广西重点研发计划等科研项目，将医疗影像大数据等研究成果反哺教学。校企共建的鲲鹏产业学院提供真实项目库，学生可接触智慧城市治理等产业级案例。这种"双师型教师+企业导师"联合培养机制，确保教学内容与阿里云、腾讯云等技术生态同步更新，使毕业生具备直接参与数据中台建设的实战能力。
