玉溪师范学院的应用统计学专业立足大数据时代需求，将数学基础、统计方法与信息技术深度融合，致力于培养具备数据分析和实际问题解决能力的复合型人才。该专业自2018年招生以来，依托数学与信息技术学院的学科优势，构建了理论与实践并重的课程体系，并通过校政企合作强化实践能力，为区域经济发展输送了大量统计专业人才。其培养模式既注重数学分析、概率论等学科基础，又强调统计软件、数据分析等现代技术应用，形成了鲜明的应用型特色。
课程体系围绕“理论+工具+场景”展开。核心课程包括数学分析、高等代数等数学基础课程，以及应用多元统计分析、应用时间序列分析等专业课程，同时设置统计软件（如SPSS、Python）和数学建模实训模块。通过数理统计与计算机技术的交叉，学生能掌握从数据采集到建模分析的全流程技能。例如，专业开发了“统计预测与决策”等特色课程，结合金融、保险等行业的实际案例教学。
实践教学体系贯穿四年培养周期，包含三个层次：
- 课程实践：如《统计软件及应用》课程中，学生需完成真实数据集的处理与分析；
- 专业实训：依托数据统计分析及应用教学实训中心、云南省智慧城市网络空间安全重点实验室等平台，开展数据挖掘与可视化项目；
- 校外实践：与华为、地方统计局等共建10余个实习基地，学生在金融、保险等行业参与市场调研、风险控制等实战项目。这种“课内+课外”的实践链条，使毕业生在就业市场具备显著竞争力。
专业的培养特色体现在两方面：一是强化学科竞赛驱动创新，组织学生参与全国大学生数学建模竞赛、统计建模大赛，近三年获国家级奖项13项；二是推行“双导师制”，由校内教师与企业专家联合指导毕业设计，确保课题与产业需求对接。例如，2020级学生曾以第一作者发表SCI论文，展现了科研创新能力。此外，学院还开设红塔实验班，通过分层教学提升拔尖人才的四六级通过率（超90%）和考研率。
就业方向覆盖政府、金融、互联网等多领域。毕业生可从事统计调查、数据分析师、市场研究等岗位，或在统计学、机器学习领域深造。根据学院跟踪调查，约30%的毕业生进入银行、证券公司，25%任职于信息技术企业，另有部分学生通过公务员考试进入统计部门。这种多元就业结构得益于专业对经济统计和大数据分析能力的双重培养。
对于新高考省份考生，该专业要求物理+化学两门必选，凸显其理工融合特性。招生数据显示，近年录取分数线保持省内同类专业前列，2023年最低录取分数较省控线高出约40分。建议意向考生加强数学建模和编程基础训练，以适应专业对量化分析能力的高要求。
