香港科技大学作为亚洲顶尖研究型大学,在人工智能领域展现出强劲的科研实力与产业影响力。依托生成式人工智能大模型HKGAI V1的突破性成果,该校通过跨学科融合与产学研协同构建起完整的人工智能生态体系。从基础理论研究到实际场景应用,从人才培养到国际合作,港科大正以创新驱动的方式重塑人工智能技术发展的新范式。
在基础研究层面,港科大计算机科学与工程学系(CSE)聚焦机器学习、深度学习和自然语言处理等核心技术突破。其主导研发的HKGAI V1模型采用全参数微调技术,支持粤语、英语、普通话三语实时交互,已在政府70余个部门试点办公辅助系统。该模型突破性地整合香港本地法律数据库,实现法例解读与案件参考功能,展现场景化应用的独特优势。研究团队更将算法创新延伸至食品科技领域,开发出全球首个结合红外烹饪与生成式AI设计的3D食品打印系统,解决传统打印技术微生物污染与形状保持难题。
跨学科融合是港科大人工智能发展的显著特征。生命科学领域,医学影像分析与手术机器人研究推动精准医疗发展;金融科技方向,开发出风控系统与自动化交易算法;智能制造方面,工业机器人感知技术优化生产流程。这种交叉创新模式在智能交通领域尤为突出,团队整合自动驾驶导航系统与实时交通管理算法,为粤港澳大湾区智慧城市建设提供技术支撑。值得关注的是,该校人工智能研究院与京东合作开发的AI供应链管理系统,通过需求预测模型将物流自动化水平提升37%。
人才培养体系构建起理论与实践的桥梁。人工智能理学硕士项目设置机器学习基础、人工智能伦理等核心课程,配套顶点项目实习模块强化实战能力。课程设计覆盖计算机视觉、自然语言处理与强化学习三大技术方向,同时开设医疗图像分析、网络安全AI等应用型选修课。教学团队包含NeurIPS、CVPR等顶级会议论文作者,确保学术前沿性。该校建立的创业孵化器与产业基金,已培育出商汤科技等独角兽企业,毕业生在金融科技领域就业率达92%。
产业协同网络加速技术转化。港科大与华为共建联合实验室攻克芯片级AI算力优化,与大疆合作开发无人机噪声测试平台,其郑家纯机器人研究院的自主系统研究成果已应用于智慧建筑领域。在政府层面,通过数字政策办公室统筹,推动HKGAI模型在司法、教育等公共部门的部署。国际协作方面,与MIT合作的神经科学算法研究、与斯坦福联动的数据隐私保护项目,凸显全球科研网络的辐射效应。
面向未来发展,港科大着力构建伦理治理框架,在模型训练中植入公平性评估与隐私保护机制。技术突破方向聚焦多模态大模型迭代与边缘计算优化,计划三年内将HKGAI模型参数规模扩展至万亿级。随着数码港超算中心的启用,算力基础设施升级将支撑更复杂的AI应用场景开发。这些战略布局不仅巩固其科研领先地位,更推动香港向着国际创科中心的目标加速迈进。