贵州财经大学的数学与应用数学专业自2004年首次招生以来，已发展成为贵州省内具有显著特色的学科。该专业于2020年获批贵州省一流本科专业建设点，并在2023年软科中国大学专业排名中位列省内第三。其培养目标聚焦于数学基础与经济应用的深度融合，通过数学模型和计算机技术的训练，培养能解决实际问题的学术应用型人才。这种定位既保留了数学学科的理论深度，又对接了数字经济时代对交叉学科人才的需求。
课程体系与培养方向
专业课程以数学分析、代数学、概率论为核心基础，同时融入运筹学、博弈论、计量经济学等经济管理类课程。特别值得注意的是，课程设置中强化了计算机程序设计、数学实验与软件等实践模块，使学生具备编写程序、构建数学模型的能力。这种设计呼应了当前大数据和人工智能领域对数学建模与算法开发的需求，例如动态数据处理和经济控制论课程直接关联金融科技与智能决策系统的应用场景。
师资力量与科研支撑
专业现有专任教师26人，其中25人具有博士学位，教授占比达65%，包括国务院特殊津贴专家1人、贵州省核心专家1人。团队中更有全球前2%顶尖科学家2人，以及承担国家自然科学基金项目的科研骨干。这种高水平的师资结构为学生的科研训练提供了保障，例如在数理经济学领域，学生可参与导师的课题研究，接触前沿的数学模型构建与经济预测方法。
升学就业与行业适配
近三年毕业生升学率超过34%，主要进入云南大学、贵州大学等高校攻读数学、经济学或计算机科学方向的硕士。就业方面，学生可胜任金融科技公司的量化分析、互联网企业的算法优化，或在教育机构从事数学教学。该专业特别强调经济管理场景的数学建模能力，例如通过数理统计与计量经济学课程训练，使学生能够对市场数据进行预测分析，这种技能在证券、保险等行业具有直接应用价值。
专业建设与创新实践
在创新培养模式上，专业依托贵州省专业综合改革试点项目（2015年），构建了"课程实验-学科竞赛-毕业设计"三级实践体系。学生通过参与全国大学生数学建模竞赛等赛事，将课堂所学的算法与数据结构知识转化为实际解决方案。此外，专业实验室配备MATLAB、Python等工具软件，支持对经济控制论模型的仿真验证，这种实操训练显著提升了毕业生在数据科学岗位的竞争力。
