安徽财经大学的数学与应用数学专业自2005年招生以来，凭借财经类院校的学科优势，形成了独特的培养模式。该专业以数理金融思维和计算机应用能力为核心，强调数学与金融、统计、计算机等领域的交叉融合，培养具备解决实际问题能力的复合型人才。其课程设置、师资力量及就业方向均体现出鲜明的应用导向，尤其在金融行业就业和升学深造方面表现突出。
课程体系：理论与实践的交叉融合
该专业的课程设计以数学基础与财经应用双轨并行，构建了具有财经特色的知识框架：
- 数学核心课程包括数学分析（两学期精简版）、高等代数、概率论与数理统计等，注重为金融建模和数据分析奠定基础；
- 财经类必修课程如金融学、微观经济学、会计学深度融合，强化学生对经济现象的数理分析能力；
- 计算机技术课程涵盖大数据技术与机器学习应用、数学建模等，通过华为ICT学院等实践基地提升编程与算法实现能力。
培养路径：竞赛驱动与校企协同
专业采用“三个一”学科竞赛育人模式，以数学建模竞赛、统计建模大赛等为抓手，系统性提升学生创新能力。近三年本科生在A/B类竞赛中获省级以上奖项23项，国家级奖项4项。同时，与华为ICT学院、国家统计局蚌埠调查队等机构合作建立实习基地，通过校外实训将理论转化为金融数据分析、软件开发等实务技能，形成“学-赛-用”闭环培养体系。
师资力量与学术资源
专业现有专任教师21人，其中高级职称占比66.7%，博士学历教师14人，包含省级教学名师、教坛新秀及学科拔尖人才。教师团队主持国家级科研项目5项，在SCI期刊发表论文40余篇，并获全国高校数学微课程设计竞赛一等奖。依托校级应用数学研究所和数量经济研究所，学生可参与金融风险建模、大数据分析等课题研究，为深造或就业积累实战经验。
就业前景与深造路径
近三年该专业综合就业率稳定在90%以上，约30%毕业生进入银行、证券、保险等金融机构从事数据分析工作，另有30%进入大中型企业或教育机构。升学深造率逐年上升，2024年达到27.1%，保研和考研去向包括中国科学技术大学、山东大学、中南财经政法大学等双一流高校，部分学生赴牛津大学、悉尼大学等海外名校留学。尽管个别学生反馈课程与职业衔接存在挑战，但用人单位对毕业生的专业基础扎实度和综合素质满意度均超过99%。
专业定位的独特价值
作为省级一流本科专业建设点，该专业明确“厚基础、重应用”的办学定位，通过数学与金融的双向赋能，塑造既能胜任传统数学研究、又能驾驭金融科技创新的跨界人才。对于希望在金融科技、量化投资等领域发展的学生而言，这种“数学+财经”的复合培养模式，既规避了纯数学专业的抽象性局限，又弥补了财经类专业数理深度的不足，成为差异化竞争的核心优势。
