广东工商职业技术大学的大数据与会计专业是该校财经政法学院的重点建设方向，融合了传统会计学科与前沿大数据技术，形成了独特的培养体系。作为广东省重点专业和高水平专业群建设专业，该专业依托学院雄厚的师资力量与产教融合平台，致力于培养兼具财务核算能力与数智技术应用能力的复合型人才。其课程设置紧密对接行业需求，就业方向覆盖传统财务岗位与新兴数据分析领域，近年来毕业生就业率稳定在98%以上，部分学生通过校内继续教育平台实现专升本学历提升，职业发展路径多元。
专业定位与培养目标
该专业以“学历教育+职业资格证+数智技术”三元融合为育人模式，聚焦总部经济商贸流通和专业服务领域，强调职业道德与工匠精神的塑造。培养目标明确分为三个层次：
- 基础能力：掌握财务会计、税务申报、成本核算等传统核心技能；
- 技术融合：通过Python编程、财务机器人应用等课程，提升大数据分析与智能工具操作能力；
- 创新思维：依托财务大数据分析实训和跨专业综合实训，培养学生应对复杂业务场景的决策能力。
课程体系与教学特色
专业课程采用“理论+实践”双轨并行架构，核心理论课程包括中级财务会计、智能化税务管理、云财务智能会计等，实践课程则涵盖财务共享服务实训、业财一体化综合实训等模块。教学特色体现在：
- 1+X证书制度：将数字化管理会计、智能财税等职业技能等级证书考核融入课程，实现100%考证通过率；
- 赛教结合：通过全国金融装备行业产教融合共同体等平台组织学生参与学科竞赛，近年累计获得省级以上奖项30余项；
- 校企协同：与广发银行、深圳银雁等20余家企业共建实训基地，开展订单式培养与顶岗实习。
就业方向与职业发展
毕业生主要服务于粤港澳大湾区的中小企业、金融机构及会计师事务所，就业岗位呈现“传统+新兴”双轨分布：
- 传统领域：涵盖出纳、总账会计、审计助理等岗位，部分学生通过初级会计师、注册会计师考试进入专业服务机构；
- 新兴领域：凭借大数据技术优势，可从事财务数据分析师、风险管理顾问等岗位，部分学生进入金融科技企业担任数据挖掘工程师或机器学习算法专员。根据行业调研，毕业生起薪约3980元/月，具备3-5年经验后薪资可达7000-9000元/月。
升学与资源支撑
学校为专科生提供专升本直通通道，学生可通过校内继续教育平台免试衔接本校大数据与财务管理本科专业，实现“专科+本科”一体化培养。此外，学院配备财务大数据实训室、智能财税仿真实验室等9个专业化教学场所，并引入正保数智财经产业学院资源，推动产学研深度融合。师资团队中高级职称教师占比46%，双师型教师超70%，近三年累计发表学术论文130余篇，教研实力突出。
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