广州华立科技职业学院的大数据技术专业立足粤港澳大湾区产业需求，通过校企联合培养模式，构建了理论与实践深度融合的教学体系。该专业依托计算机信息工程学院的省级高水平专业群建设资源，与北京云百讯科技等企业共建数据标注工程技术研发中心，形成了"课程+竞赛+实践"三位一体的育人模式。近年来学生在广东省职业院校技能大赛和金砖国家技术创新大赛中屡获佳绩，展现了扎实的专业能力。
课程体系以模块化分层教学为特色，分为三个层次：
- 专业基础模块：包含MySQL数据库、Python语言程序设计、Linux操作系统等核心技能培养
- 技术深化模块：设置Hadoop基础、Spark基础、数据采集与清洗等大数据处理技术课程
- 应用拓展模块：提供Java大数据应用开发、云计算部署等企业级项目开发课程这种分层递进的课程结构，使学生从编程基础逐步过渡到分布式存储、机器学习等前沿技术领域，匹配行业技术迭代需求。
在实践教学方面，该专业构建了"三级实训体系"：
- 校内依托大数据技术综合实训室开展Hadoop集群部署等基础实验
- 通过校企共建的产教融合创新平台进行工业互联网数据标注实战训练
- 在科大讯飞等合作企业完成岗位化项目实操这种培养模式使毕业生能熟练操作Ambari管理平台、Tableau可视化工具等企业级工具，近三年就业率保持在98%以上。
升学与就业通道呈现多元化特征：
- 学历提升：通过普通专升本对接广州华立学院（本科）的数据科学与大数据技术专业，共享师资与实验室资源
- 职业认证：推行1+X证书制度，学生可考取华为HCIP认证、大数据应用开发（Java）等职业资格证书
- 就业方向：覆盖数据分析师（占比35%）、大数据平台运维工程师（28%）、产品技术支持（20%）等岗位，起薪普遍高于同类专业15-20%
2025年该专业在云浮校区继续实施校企联合培养计划，招生设置凸显三大特色：
- 选考科目灵活：物理类/历史类考生不限再选科目
- 培养模式创新：采用"2.5+0.5"分段培养，前五学期完成数据挖掘等核心课程，末学期进入企业顶岗实习
- 学费标准透明：保持16800元/学年的收费标准，提供新生专项资助等6类奖助政策需要特别注意的是，该专业仅录取有专业志愿考生，建议考生在填报时将其置于志愿序列前列以确保录取概率。
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