南京财经大学的计算机科学与技术专业怎么样？

南京财经大学计算机科学与技术专业自设立以来，始终围绕"财经+信息"交叉融合的办学特色，形成了一套独特的人才培养体系。作为江苏省一流专业，该专业依托国家级科研平台和省级重点学科，在人工智能、大数据等前沿领域展现出显著优势。近三年毕业生去向落实率稳定在92%以上，其中2023届升学率达21.5%，人才培养质量得到用人单位高度认可。

在课程体系构建方面，专业采用"三基础、二融合、一面向"模式，核心课程覆盖计算机系统能力的全链条培养：

• 基础理论层：通过离散数学、数据结构、操作系统等8门主干课程夯实学科根基
• 技术应用层：设置大数据与并行计算、数据仓库与数据挖掘等特色课程强化实践能力
• 交叉创新层：将人工智能算法、金融信息学等模块融入教学，培养学生在智慧商务和粮食信息化等领域的应用开发能力

师资配置体现高学历与产业结合特征，博士以上专任教师占比超91%，其中包含教育部新世纪人才、江苏省"333工程"培养对象等高水平学者。教学团队依托电子商务交易技术国家地方联合工程实验室等科研平台，将国家级科研项目转化为教学案例，近五年承担纵向研究经费超2872万元。独特的"双导师制"为每班配备学术导师与产业导师，通过专题讲座、竞赛指导等方式实现产教协同育人。

实践教学体系突出创新能力培养，构建"三层进阶"训练模式：

1. 基础实验：在省级示范实验中心完成计算机组成原理、网络协议分析等验证性实验
2. 项目实训：依托NIIT课程体系开展嵌入式开发、智能信息处理等工程实践
3. 学科竞赛：组织学生参与蓝桥杯、挑战杯等赛事，近五年获省级以上奖项百余项

就业前景呈现多元发展路径，毕业生主要流向三大领域：

• 金融科技：在银行、证券机构从事数据分析与系统研发，典型雇主包括中国人民银行、腾讯云科技
• 政务信息化：2023届23人进入税务、住建等政府机构从事信息系统管理
• 学术深造：升学至南京大学、哈工大等高校的比例逐年提升，2021届达到32.22%峰值

值得注意的是，专业建设仍存在学科评估排名待提升的挑战。虽然在软科中国最好学科排名中稳定上榜，但与头部理工院校相比，科研产出量级和国际影响力尚有提升空间。未来将通过深化产教融合、拓展国际合作等举措，持续强化在智慧农业和金融信息处理等特色方向的优势。