作为江西省公办省级示范性高职院校，江西工业贸易职业技术学院自2017年开设大数据技术专业以来，始终围绕行业需求构建人才培养体系。该专业依托大数据挖掘行业企业合作，重点培养具备数据采集、清洗、分析、可视化全流程技能的高素质技术人才，瞄准大数据产品开发、运维管理、数据服务等新兴岗位群，形成了"校企联动、实战导向"的办学特色。
专业培养目标聚焦创新精神与职业技能的双重提升。通过校企双导师制和1+X证书制度，学生需掌握Hadoop、Spark、Hive等主流技术框架，具备从数据预处理到平台运维的完整项目能力。培养方案特别强调工匠精神和信息素养，要求毕业生不仅能完成基础开发任务，还需具备行业场景应用分析能力，例如在医疗、金融等领域实现数据价值挖掘。
在课程体系设计上，专业采用"基础+核心+拓展"的三层架构：
- 专业基础课夯实编程根基，包含Java程序设计、Python基础、数据库技术
- 核心技能课覆盖大数据全流程，重点开设数据采集技术、Hadoop存储运算、Spark快速运算
- 行业应用课引入真实案例，如通过Oozie工作流实现业务数据自动化处理。
实践教学模式突破传统课堂限制：
- 校内建有大数据采集清洗实验室和可视化实训室，配备Oracle、华为ICT学院等企业级平台
- 实施"学期项目制"，学生需在三年内完成数据爬虫开发、用户行为分析、疫情数据可视化等12个实战项目
- 与杭州龙部网络科技、北京华育兴业等企业建立实习基地，毕业生可参与真实商业数据分析。
就业方向呈现行业覆盖广、岗位层级多的特点：
- 技术岗位：数据采集工程师（平均月薪5500元）、大数据平台运维工程师
- 管理岗位：大数据产品总监（最高年薪18万元）、数据分析部门主管
- 新兴领域：智慧城市数据治理、工业互联网数据分析，2024届毕业生在疫情防控大数据系统开发领域就业率提升27%。
该专业的核心优势体现在产教深度融合：
- 师资团队中双师型教师占比100%，教授领衔的9人教研组均具有企业项目经验
- 与甲骨文公司、华为ICT学院共建课程体系，引入大数据分析师（中级）等职业认证
- 学生团队曾获全国职业院校技能大赛二等奖，专业建设水平居全国高职院校前列
版权：本文档内容版权由作者发布，如需转发请联系作者本人，未经授权不得擅自转发引用，转载注明出处。
