中国民用航空飞行学院作为民航领域顶尖院校，其数据科学与大数据技术专业依托行业优势，形成了独特的人才培养体系。该专业面向民航信息化发展需求，注重物理学科基础与大数据技术应用的交叉融合，2023年在湖南本科批招生中明确要求考生首选物理科目。专业课程设置涵盖数据采集、算法分析、可视化等核心模块，同时强化航空大数据场景应用，如飞行数据建模、航空气象预测等特色方向。学生在掌握通用大数据技术框架的同时，还能深度参与民航领域真实项目实践。
在课程体系设计上，该专业采用"基础+模块"结构。基础阶段重点夯实数学建模与编程能力，开设高等数学、Python程序设计等课程；模块化教学阶段划分智能计算与民航大数据两个方向，前者侧重机器学习算法与分布式系统开发，后者聚焦航班调度优化、航空安全数据分析等垂直领域。实践环节引入民航运行监控系统模拟平台，通过处理TB级实时飞行数据提升工程能力。这种培养模式使毕业生既能适应互联网行业需求，又具备民航领域技术壁垒优势。
专业建设紧密对接民航数字化转型，依托学校全球最大飞行训练数据库的资源优势，开发了多个特色教学案例。例如利用QAR（快速存取记录器）数据进行飞行品质监控，通过分析数百万条飞行参数构建异常检测模型；又如基于ADS-B（广播式自动相关监视）数据开发空中交通流量预测系统。这些真实场景项目不仅强化学生的Spark、Hadoop等技术应用能力，更培养其将大数据技术与适航规章、空管协议相结合的行业认知。
升学与就业方面，该专业毕业生可通过电子信息大类考研方向衔接本校新增的智能科学与技术硕士点，其初试科目包含408计算机学科专业基础，要求具备扎实的数据结构与操作系统知识储备。就业市场呈现双通道特征：民航系统内可从事飞行数据分析、航空物流优化等技术岗位；互联网领域则覆盖数据工程师、算法研究员等职位。近三年就业数据显示，约35%毕业生进入航空公司信息中心，28%任职科技企业，其余选择继续深造。
对于意向报考的考生，建议重点关注三个维度：首先是物理学科素养的持续提升，特别是在概率统计与力学分析方面打牢基础；其次是编程实践能力的系统培养，可提前接触SQL数据库管理与Python数据处理库；最后要培养行业洞察力，通过中国民航局发布的《智慧民航建设路线图》等文件，了解智慧机场、数字航司等前沿领域的技术需求。备考过程中可参考学校公布的复试考核标准，提前熟悉大数据分析与挖掘等专业核心课程的考核要点。
