赣南科技学院的数据科学与大数据技术专业立足国家大数据战略背景，聚焦行业需求，构建了以多学科交叉能力为核心的培养体系。该专业面向5G时代和移动通信技术的普及趋势，致力于培养掌握数据采集、存储、分析到可视化全流程技术的复合型人才。课程设置强调理论知识与工程实践结合，依托华为现代产业学院资源，形成产学研深度融合的教学模式。随着大数据产业井喷式发展，该专业毕业生在就业市场中展现出显著竞争力，薪资水平与职业发展空间均处于行业前列。
培养目标与课程体系
专业培养目标以大数据科学研究能力和数据工程实施能力为核心，要求学生掌握计算机科学、数据分析、算法设计等基础理论。课程体系分为理论课程与核心技术两大模块：
- 理论课程包括大数据概论、数据库原理、算法设计与分析，夯实基础学科认知
- 核心技术课程覆盖Hadoop技术、Python程序设计、机器学习等实践型内容，重点培养数据采集、存储管理、可视化等工程能力
教学过程中引入Linux操作系统、Spark框架等企业级工具，强化大数据平台运维和系统研发的实战经验。
师资力量与科研支撑
数据科学与大数据技术教研室拥有9名专任教师，其中高级职称教师4人，博士学历教师2人，团队研究方向涵盖人工智能、自然语言处理、数据可视化等前沿领域。教师团队具有企业实践经历的比例超过70%，参与完成多项国家自然科学基金项目，近五年发表高质量论文30余篇。教研室与华为等企业共建实验室，配备Hadoop集群、分布式存储系统等设备，支撑学生参与大数据挖掘竞赛和横向科研项目。
就业前景与行业适配
专业毕业生主要服务于IT行业、科研机构、企事业单位，岗位覆盖大数据分析、系统研发、平台运维等方向。行业数据显示，大数据人才缺口年均增长43%，本专业通过校企合作订单班实现就业率连续三年超95%。典型就业单位包括华为技术有限公司、阿里云数据中心等，部分毕业生进入中国移动、工商银行从事金融风控建模和用户行为分析工作。薪资方面，应届生起薪普遍达到8-12万元/年，具备Hadoop认证或数据分析师资格者薪资上浮30%。
招生要求与培养特色
该专业在广东、江西等省份实行物理类（理工类）招生，选考科目要求首选物理且不限再选科目。培养方案突出三个特色：
- “双师型”教学团队：40%教师拥有华为HCIP认证，课程内容对接大数据工程师职业标准
- 项目驱动式学习：通过智慧城市数据分析、电商用户画像构建等真实项目训练工程思维
- 创新能力培养：设立大数据创新实验室，支持学生发表SCI/EI论文或申请数据分析专利。
该专业通过持续优化“理论-实践-创新”三维培养链，已成为赣南地区大数据人才培养高地。对于有志于投身数字经济领域的学生而言，其课程前瞻性、师资实战性、就业保障性构成了差异化竞争优势。
