南宁师范大学应用统计学专业自2004年设立以来，已发展成为广西特色专业和自治区级一流本科专业建设点。该专业依托数学与统计学院的学科优势，融合统计学、经济学与计算机科学等多学科交叉，形成了以金融统计与大数据分析为核心的培养方向。通过20届本科生的培养实践，已建立起覆盖理论教学、软件实训、科研创新的人才培养体系，连续多年保持90%以上就业率，毕业生广泛分布于政府统计部门、金融机构及科技企业。下文将从培养架构、课程特色、实践平台等维度解析其育人机制。
课程体系构建体现"厚基础+强应用"的复合型培养理念。基础理论课程以数学分析、高等代数、概率论三大数学支柱课程为根基，专业核心课程包括数理统计、应用回归分析等统计学方法类课程，同时设置Python程序设计、数据挖掘等计算机技术课程。特别值得注意的是，专业通过统计软件应用、数学建模等实践类课程，将SAS、SPSS等工具的教学贯穿人才培养全过程，这种"数学建模+算法实现"的课程组合有效提升了学生解决实际问题的能力。
在实践能力培养方面，专业配备中央与地方共建的金融统计实验室，配备Eviews、MATLAB等专业分析工具。学生通过参与市场调查、风险管理等仿真项目，掌握从数据采集到决策支持的全流程操作。例如在证券投资分析实训中，学生需完成：1. 运用时间序列分析预测股价波动；2. 使用多元统计分析构建投资组合模型；3. 通过统计预测与决策方法优化资产配置方案。这种"理论-工具-场景"三位一体的训练模式，使毕业生能快速适应金融科技、商业智能等领域的工作需求。
专业在师资建设上具有显著优势，现有专任教师28人，其中博士生导师4人，具有博士学位教师占比67.9%。团队近五年承担国家自然科学基金项目10余项，获广西自然科学奖二等奖2项，科研成果反哺教学的特征明显。例如在随机过程课程中，教师将金融资产定价的前沿研究成果转化为案例教学，引导学生运用随机微分方程构建期权定价模型。这种科教融合的培养方式，使约15%的毕业生进入国内外知名高校攻读统计学、金融工程等方向研究生。
就业导向设置突出行业适配性。专业毕业生主要服务于珠江三角洲经济圈，在证券机构从事量化分析，在商业银行负责风险评估，在统计软件开发公司承担算法设计等工作。近年来随着大数据产业发展，约30%的毕业生进入电商平台、互联网企业从事用户行为分析和精准营销。用人单位反馈显示，学生展现出的数据清洗、统计推断、可视化呈现等技能具有较强竞争力，特别是在运用机器学习算法处理非结构化数据方面表现突出。
