江西财经大学法学（数据法学）专业是响应数字经济时代法治需求的前沿学科，通过整合法学与数据科学的交叉优势，构建了具有财经特色的新型人才培养体系。该专业以培养具备工科思维和法治素养的复合型人才为目标，课程设置突破传统法学框架，融入计算机科学与大数据技术，形成独特的"五模块"课程结构，致力于为政府、金融、互联网等行业输送适应智慧法治需求的高端法律人才。下文将从培养模式、课程创新、实践体系等维度展开分析。
在培养目标层面，该专业注重国际视野与本土实践的结合，要求学生既要掌握《法理学》《宪法学》《民法》等法学核心理论，又要具备数据科技应用能力，包括《数据库系统原理》《Java程序设计》等工科课程。这种"法学+数据科学"双轨培养模式，使学生既能处理传统法律事务，又能应对数据确权、算法合规等新型法律问题。例如在数据交易纠纷中，毕业生可运用《数据法学导论》知识进行法律定性，同时借助《大数据处理技术》完成电子证据的提取分析。
课程体系设计体现鲜明的交叉学科特征：
- 法学基础模块：涵盖《刑法》《行政法》等14门主干课程，构建完整的法律知识框架
- 数据科学模块：设置《微积分》《概率论》等数理课程，强化逻辑推理能力
- 技术工具模块：开设《软件工程概论》《数据结构》等编程课程，培养代码编写能力
- 融合创新模块：开发《智慧法务战略与管理》《电子证据学》等特色课程，打通学科壁垒
- 实践拓展模块：通过模拟法庭、法律诊所等场景化教学提升实务技能
这种课程结构使毕业生在应对数据隐私保护案件时，既能从《民法典》人格权编寻找请求权基础，又能运用《数据库系统原理》解析数据存储合规性，实现法律规则与技术逻辑的协同应用。
在实践教学创新方面，专业构建了"三级实训体系"：
- 基础技能层：通过《法律职业伦理》课程中的模拟审判，掌握法律文书写作、庭审辩论等基础能力
- 技术融合层：在《智慧法务项目策划与实施》课程中开展数据爬取合法性分析，运用《Python程序设计》进行合规审查
- 综合应用层：联合蚂蚁集团、江西大数据交易所等机构，开展数据确权、算法歧视等真实案例研习特别是国际海洋法模拟法庭竞赛等赛事，促使学生将《国际法》理论与《数据跨境流动规制》相结合，近三年参赛团队斩获省级以上奖项12项。
就业前景呈现多元化特征，毕业生在四大领域表现突出：
- 政府部门：参与数据安全立法、智慧城市法治建设，占比约25%
- 金融机构：从事金融科技合规审查、智能合约设计，平均起薪8500元
- 互联网企业：担任数据合规官，处理《个人信息保护法》落地实施问题
- 司法机关：运用《电子证据学》知识破解新型网络犯罪，录用率较传统法学提高18%值得关注的是，超30%毕业生进入金融科技公司，负责构建基于《区块链》技术的存证系统，这类岗位要求同时掌握《合同法》与《智能合约开发》双重技能。
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