汕头大学统计学专业作为广东省一流本科专业建设点，依托数学与计算机学院的跨学科资源，构建了理论与实践并重的培养体系。该专业以"融通基础、追求卓越、拓展应用"为核心理念，既注重数学基础的夯实，又强调统计方法在金融、医疗、信息技术等领域的实践应用。通过国际化培养模式和中英双语教学，学生既能掌握现代统计技术，又能适应全球化的职业发展需求。
在课程体系设计上，专业形成了"数学基础+统计方法+计算机应用"的三维知识架构。核心课程包括数学分析、概率论、数理统计等理论课程，同时设置Python数据分析、R语言编程、金融时间序列分析等实践性课程。特别值得关注的是随机过程与金融等交叉学科课程，通过模拟股票市场波动等案例教学，培养学生将统计模型应用于实际问题的能力。课程实施中还融入数学模型竞赛培训，近三年学生团队在美国大学生数学建模竞赛、全国数据挖掘挑战赛等赛事中屡获一等奖。
专业师资团队以100%博士学历和70%海外背景为显著特征，教师队伍中既有"全国模范教师"获得者，也有"广东省科学技术奖"得主。教学过程中采用"理论授课+项目实践+学科竞赛"的三位一体模式，例如在《Python数据分析》课程中，教师会带领学生分析真实医疗数据集，通过假设检验、回归分析等方法挖掘疾病影响因素。这种教学模式使学生在掌握数据清洗、可视化、建模全流程的同时，培养严谨的科研思维。
实践教学体系突出"校企协同+国际交流"双重路径。学校与银行、证券公司、信息科技企业建立实习基地，安排学生参与风险评估、用户行为分析等项目。国际化培养方面，设置日本早稻田大学交换项目等机会，学生可接触前沿的心理统计、生物统计等研究方向。近三年数据显示，毕业生35%进入金融行业，28%选择国内外深造，部分优秀学生被哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院等统计学强校录取。
该专业通过"课程思政+三全育人"改革，将社会主义核心价值观融入专业教育。在《概率论》等课程中，教师会结合精准扶贫成效评估、新冠疫情传播模型等国家重大需求设计案例，引导学生认识统计学的社会价值。学生还可加入STEAM跨学科项目，与医学、工程专业同学合作开展数据分析实践，这种培养模式使毕业生既能胜任数据分析师、风险管理师等岗位，也具备解决复杂社会问题的综合素养。
