浙江科技大学的自动化专业作为该校历史最悠久的工科专业之一，在40余年的办学历程中形成了独特的培养体系。该专业依托浙江省"十三五"一流学科平台，通过与机器人产业学院深度融合，构建起"理论+实践+创新"三位一体的育人模式。在智能制造和人工智能技术快速迭代的背景下，该专业通过三链融合（产业链、教育链、人才链）和四轮驱动（学科竞赛、创新创业、校企协同、科研反哺）的育人机制，持续输出具备国际竞争力的工程技术人才。
专业定位与学科优势方面，该专业自2007年成为浙江省重点专业以来，始终紧扣国家战略发展需求。其依托的控制科学与工程学科在2016年入选省一流学科，支撑着包括工业机器人控制、人工智能应用等前沿方向。师资队伍中80%具有博士学位，30%为双师型教师，形成"理论导师+企业导师"的双轨指导体系。这种配置既保障了基础理论教学深度，又能将西门子、ABB机器人等跨国企业的技术标准融入课程体系。
课程体系设计凸显"软硬兼修"特色：
- 核心理论模块：包含自动控制原理、现代控制理论等控制科学基础
- 技术应用模块：覆盖机器人控制技术、计算机控制系统设计
- 智能技术模块：融入机器视觉、深度学习等人工智能课程
- 实践创新模块：通过中央财政资助实验室和11个校企实训基地强化工程能力
这种课程结构使毕业生既能掌握传统自动化系统的设计维护，又具备工业互联网和智能感知系统开发能力。
实践教学体系构建了从基础到创新的进阶路径。学生在校期间可参与国家级电子设计竞赛、"互联网+"创新创业大赛等实践平台，近五年累计获得省级以上奖项300余项。特别是与国自机器人共建的联合实验室，提供工业级机器人操作系统培训，使实践教学与产业需求实现无缝对接。这种"以赛促培"机制使毕业生工程能力评估优良率达到92%。
就业升学数据显示其培养质量：近五年平均就业率97%，其中进入国家电网、中控集团等龙头企业占比35%，公务员及事业单位就业占比12%。升学方面，50%以上毕业生进入华东理工大学、浙江大学等双一流高校，另有30%选择境外深造，如澳大利亚昆士兰大学"2+2"双学位项目。这种多元出口印证了专业培养的适应性和前瞻性。
在智能制造转型升级背景下，该专业通过机器人产业学院这一省级平台，将人才培养深度嵌入工业4.0技术生态。其毕业生既能在传统工业自动化领域担任系统工程师，又可投身机器视觉开发、工业互联网架构设计等新兴岗位，这种"守正创新"的培养定位，恰好回应了数字经济时代对复合型工程技术人才的迫切需求。
