作为一所深耕职业教育的高校，宜春职业技术学院的大数据与会计专业通过融合传统会计理论与现代数据分析技术，构建了独具特色的人才培养体系。该专业前身为1994年设立的会计专业，经过多年发展已成为院级首批特色专业，并在2023年成为数智财经行业产教融合共同体成员单位。其核心目标是培养既掌握企业财务会计与管理会计基础，又能运用财务大数据分析技术解决实际问题的复合型人才。
专业定位与课程体系
大数据与会计专业以"财务共享、财务外包"新业态为背景，课程设置涵盖传统财务知识与数字化工具应用。专业核心课程包括企业财务会计、智慧化税费申报与管理、财务大数据分析等模块，同时引入Python编程、数据库技术和财务机器人应用与开发等前沿技术课程。通过"云大物移智"新技术的融入，学生不仅能完成基础的账务处理，还能胜任数据采集、智能财税和风险控制等现代岗位需求。例如，会计信息系统应用课程通过模拟企业真实场景，训练学生使用财务软件完成全流程业务处理。
实践教学与校企合作
该专业注重"工学结合"培养模式，校内建有财务大数据中心、智能财务共享中心等实训室，通过ERP沙盘模拟、智能财税综合实训等模块化训练提升实战能力。校外与正保集团、新道科技等企业合作建立实习基地，提供会计岗位综合实训机会。学生连续多年在全国职业院校技能大赛中斩获佳绩，如2023年山东省职业技能大赛"业财税融合与大数据应用"赛项二等奖。此外，专业推行"以赛促学"机制，组织学生参与初级会计证、智能财税职业技能等级证书等资质考试，强化职业竞争力。
师资力量与就业前景
专业教学团队由15名专任教师和10名企业导师组成，"双师型"教师比例达100%，承担过省部级课题6项，开发自编教材6门。毕业生可在会计师事务所、金融机构及互联网企业从事财务分析、税务管理等岗位，平均薪资约6000元，且随着经验积累薪酬水平持续上升。尤其在新兴的锂电产业链和康养产业领域，具备大数据处理能力的会计人才需求旺盛，部分学生通过专升本渠道进一步深造。
培养特色与行业趋势
该专业通过"三线并行"建设思路实现差异化发展：一是采用"平移企业"教学模式，将真实业务场景融入课堂；二是依托智能化实训基地开展数据分析与决策模拟；三是结合岗位技能与竞赛标准优化课程体系。随着企业数字化转型加速，专业重点培养的"数据服务者"能力已成为行业刚需。例如，财务共享服务实训课程通过解析企业海量数据，训练学生完成预算编制和成本管控，精准响应"银发经济"、跨境电商等新兴领域需求。
