吉林师范大学的数据科学与大数据技术专业怎么样？

吉林师范大学的数据科学与大数据技术专业立足学科交叉，构建了理论与实践并重的培养体系。该专业依托计算机学院与数学学院双平台，形成了工学与理学双学位培养路径，既注重算法设计与系统开发能力，又强调数据分析与数学建模基础。通过校企合作、竞赛实训与科研项目结合，培养适应大数据产业需求的复合型人才。以下从课程体系、实践平台、就业前景三个维度展开分析。

课程体系：多学科融合构建核心能力

专业课程围绕数据管理、系统开发与数据分析三大方向展开，核心课程包括：

• 数据结构与数据库原理（数据存储与处理基础）
• Python语言程序设计与Java语言程序设计（开发工具链）
• 机器学习与人工智能及数据挖掘（高阶分析技术）
• 分布式计算框架与大数据平台核心技术（系统架构能力）。
  数学学院还强化离散数学与算法优化课程，为跨领域问题解决提供理论支撑。这种课程设计使学生既能掌握编程工具，又能深入理解数据背后的数学逻辑。

实践平台：校企协同与竞赛驱动

专业依托稳定的实习实训基地，与北京华育兴业、东软集团等企业合作，将企业级项目嵌入教学：

1. 大三至大四阶段：学生进入企业参与真实项目开发，例如大数据平台搭建或商业数据分析；
2. 竞赛培养机制：组织学生参加全国数学建模大赛、ACM程序设计竞赛，近三年获得省级以上奖项39项；
3. 双师型教学：企业工程师与高校教师联合授课，例如分布式文件系统课程由华育科技专家主导实训模块。2023届毕业生中，年薪超20万者占比达30%，最高达33万，印证了实践能力与岗位需求的高度匹配。

就业前景：多元化路径与高成长性

专业毕业生呈现“三高”特征：

• 就业率高：近年整体就业率超95%，主要流向互联网、金融、教育领域；
• 薪资水平高：头部企业如阿里巴巴、字节跳动吸纳约20%毕业生，起薪普遍高于行业平均水平；
• 升学选择广：考研方向涵盖大数据系统研发、计算机科学与技术，2022年考研过线率达88%。
  此外，数学学院毕业生还可选择中小学教师或科研机构岗位，体现“技术+教育”双通道优势。

通过课程交叉、产教融合与能力分层培养，吉林师范大学的数据科学与大数据技术专业形成了“理论—实践—应用”闭环，为大数据产业输送兼具工程能力与学术潜力的复合型人才。其双学院培养模式与高比例优质就业案例，成为该专业的突出竞争力。