在数字经济蓬勃发展的今天，泰州学院数据科学与大数据技术专业以其鲜明的时代特征和扎实的育人体系，成为培养大数据领域应用型人才的重要基地。作为国家特设类专业，该专业紧密对接国家大数据战略需求，通过数学、统计学、计算机科学多学科交叉融合，构建起覆盖数据全生命周期的培养体系。从数据采集到智能分析，从算法建模到系统开发，学生将在四年的学习中掌握驾驭数据洪流的关键能力。
专业培养目标聚焦复合型能力塑造，致力于培育具备职业道德与创新意识的应用型专门人才。课程体系以数据结构、数据库原理、Python程序设计为核心基础，逐步进阶至Hadoop大数据处理、数据挖掘等高阶技术模块。特别设置的大数据开发技术和大数据可视化课程，使学生既能深入理解底层算法逻辑，又能熟练运用Spark、Hive等工具实现商业场景落地。这种理论+实践的课程结构，确保了毕业生在就业市场中具备差异化竞争力。
实践教学体系凸显校企协同育人特色。学院建有省级计算机实验教学示范中心，配备价值超1500万元的仪器设备，构建起包含数据采集实验室、云计算平台在内的四大实验模块。通过国家级大学生创新创业项目100%覆盖机制，学生可深度参与教师科研项目，例如网页1提到的"共享存储"微信小程序开发案例，便是学生团队在教师指导下完成的产教融合成果。近三年学生在蓝桥杯、挑战杯等赛事中斩获省级以上奖项超百项，印证了实践育人成效。
师资力量汇聚双师型教师团队与行业专家。现有专任教师中博士占比38%，包括江苏省青蓝工程培养对象和具有海外学术背景的学者。教学团队开发的国家级一流课程《大数据智能处理》和省级重点教材，将企业真实案例转化为教学资源。特别设立的产业教授岗位，邀请名企工程师参与培养方案制定，确保教学内容与阿里云、华为等企业的技术前沿保持同步。
就业前景呈现多维度发展空间。毕业生可在互联网、金融科技、智慧医疗等领域担任数据分析师、大数据架构师等职位，近三年就业率保持高位。深造方面，学生既可攻读数据科学方向研究生，也可通过学院与东南大学等高校的合作项目实现学历提升。网页7披露的毕业生案例显示，部分学生已运用所学技术帮助企业降低20%采购成本，印证了专业培养的实践价值。
