济南大学的数据科学与大数据技术专业自2020年开始招生，依托数学科学学院的学科基础，形成了数学、计算机科学、统计学三大学科交叉融合的培养体系。该专业以服务国家大数据战略需求为导向，注重培养具备数学建模能力、数据挖掘技术和跨领域应用能力的复合型人才，并与金融数学、数学与应用数学等专业形成协同发展格局。作为山东省一流本科专业建设点的延伸，其发展得到数学一级硕士学位授权点和校企合作平台的有力支撑，展现了鲜明的学科特色和育人理念。
学科交叉与课程体系
专业核心课程围绕数学基础、计算机技术、数据分析三大模块构建，包括工科数学分析、Python语言程序设计、大数据原理及技术等主干课程，同时融入Linux实践、数据结构、数据挖掘等实践性内容。课程设计注重理论联系实际，通过校企协同育人模式，将产业需求融入教学环节。例如，与山东赛宝电子信息工程公司共建的山东省数据开放创新应用实验室，为学生提供了真实场景下的技术研发平台。
师资力量与科研成果
数学科学学院现有专任教师99人，其中教授14人、副教授38人，博士占比64.6%，拥有泰山学者特聘教授、山东省杰出青年基金获得者等高层次人才。近五年承担国家自然科学基金40余项，发表SCI论文500余篇，并获国家自然科学二等奖（合作）和山东省自然科学二等奖。教学方面，教师团队获国家一流本科课程1门、省级教学成果奖3项，16人次获济南大学本科教学贡献奖，形成了一支教学与科研并重的师资队伍。
人才培养与创新能力
专业通过“三层四维”培养模式，构建了“理论—技能—应用”一体化教学体系。学生参与数学建模竞赛、挑战杯、蓝桥杯等赛事，近三年获国家级奖项32项，其中数学建模竞赛全国一等奖14项，成绩居山东省前列。师范生培养方面，连续10年保持山东省从业技能大赛一等奖不断线，凸显实践能力优势。校企合作中，学生可进入金融、医疗、信息技术等领域实习，强化数据采集、分析、可视化等实战技能。
就业前景与学科竞争力
毕业生可选择数据分析师、数据挖掘工程师、大数据系统分析师等岗位，或攻读人工智能、计算机应用技术等方向研究生。2023年该专业在山东省录取分数线为562分（位次58413），在济南大学理科专业中排名第3。根据2024年软科排名，该专业位列全国B+等级（第94名），属于济南大学69个上榜专业中的优势学科，展现出较强的社会认可度。
