广东机电职业技术学院的人工智能技术应用专业立足珠三角产业优势，围绕智能制造产业方向构建人才培养体系。该专业作为广东省人工智能技术应用高水平专业群的核心组成部分，以“软硬结合”为特色，将人工智能技术与先进制造业深度融合，形成了从基础理论到产业应用的全链条教学闭环。近年来，学校通过校企合作和实训基地建设，已为区域输送了大量具备实践能力和应用能力的技术技能型人才。
专业定位聚焦服务智能制造，依托学校在先进制造领域的深厚底蕴，结合珠三角地区智能装备产业集群的区位优势。教学方向经历了从早期偏重软件技术到强化计算机视觉、深度学习、自然语言处理等核心技术的转型，形成以智能系统集成和工业场景应用为主线的培养路径。通过引入GPU设备和机器人技术，课程内容覆盖数据标注、模型训练、系统部署等全流程技能训练。
课程体系构建呈现“三阶递进”特征：
- 专业基础课夯实编程能力，包括Python应用开发和Linux操作系统
- 核心课程聚焦产业应用，设置机器视觉应用开发与智能语音处理模块
- 创新实践环节通过人工智能综合项目开发实现技术集成特别设置的统计分析与数据科学课程，强化学生在工业大数据处理方面的专项技能，而深度学习应用开发课程则引入TensorFlow、飞浆框架等主流工具链。
实践教学依托国家级虚拟仿真实训基地和人工智能产教融合实训基地，形成“三级进阶”培养模式：
- 基础实训：在校内完成数据采集清洗和算法模型测试
- 项目实战：通过订单式培养参与企业真实项目
- 岗位实习：在智能制造企业进行系统运维和技术型销售实战2025年新建的钟落潭校区实训基地配备智慧交通现代产业学院等六大功能模块，可同时支撑工业机器人和智能新能源汽车等交叉领域教学。
就业市场表现突出“高适应性”特点，毕业生主要流向：• 人工智能应用开发（占35%）• 智能制造系统运维（占28%）• 技术支持与售前服务（占20%）虽然受学历限制在头部企业晋升存在瓶颈，但中小型企业技术骨干岗位吸纳了约60%毕业生，平均起薪较传统工科专业高出18%。值得关注的是，该专业通过RAG技术搭建的校内AI服务助手，已实现7×24小时学习支持，这种技术反哺教育的创新模式有效提升了学生问题解决能力。
技术支撑体系构建呈现“双轮驱动”特征，既包含本地化部署的DeepSeek大模型教学辅助平台，又通过检索增强生成技术连接校内知识库。学校在生成式AI领域的探索，不仅为专业建设提供智能问答系统，更将数据安全理念植入人才培养，所有实训数据均在校园服务器完成存储处理，这种隐私保护实践使学生提前适应企业级开发规范。
