武汉轻工大学的人工智能专业作为“新工科”特色专业，自2021年获教育部批准设立以来，依托人工智能与绿色制造交叉学科硕士点，构建了理论与实践深度融合的培养体系。该专业以数据处理与智能算法技术为核心，面向“大食品、大营养、大健康”领域，致力于培养具备算法设计能力、工程实践能力和交叉学科视野的复合型人才。通过校企协同育人、竞赛驱动教学和科研反哺课堂等创新模式，形成了一套贯穿“基础研究—技术开发—产业应用”的全链条培养路径。
一、课程体系与师资力量：夯实专业基础
本专业本科阶段开设人工智能导论、Python程序设计、机器学习、深度学习等核心课程，覆盖算法理论、编程实践与行业应用三大模块。例如，自然语言处理与计算机视觉基础课程通过案例教学，帮助学生掌握图像识别、语音分拣等关键技术。师资团队由曾山教授领衔，成员包括2名教授、3名副教授及7名讲师，其中10人拥有博士学位，9人担任硕士生导师。近三年承担国家自然科学基金、省部级项目10余项，发表SCI论文20余篇，形成“教学—科研—产业”联动的师资优势。
二、培养特色：产学研用深度融合
- 交叉学科融合：依托湖北省食品质量与安全信息工程技术研究中心，将人工智能技术与食品健康产业结合。例如，在智能分拣系统中应用机器视觉优化食品质检流程，培养学生在特定场景下的技术转化能力。
- 竞赛驱动创新：建立“以赛促教，以教促赛”机制，组织学生参与数学建模、挑战杯、蓝桥杯等赛事。专业实验室配备智能机器人、无人船等设备，支撑学生完成物体识别分拣、人脸跟踪等综合实训项目。
- 校企协同育人：与百度、阿里、科大讯飞等企业合作，引入真实产业项目。通过智能系统集成、智能软件开发等实践环节，强化工程能力培养。
三、教学资源：打造创新孵化平台
学校投入400余万元建设458平方米人工智能实验室，包含基础教学实验室、虚拟仿真实验室及高性能服务器机房。其中，专业实训和竞赛实验室配备视觉、语音技术平台，可模拟工业级AI应用场景。此外，50多个智慧教室支持线上线下混合教学，实现从通识概念理解到算法研究的阶梯式训练。2025年，学校还邀请深圳大学张学记教授开展智能传感与数字生命前沿讲座，推动航天医学、合成生物学等跨领域研究合作。
四、就业与升学：多元化发展路径
毕业生就业方向呈现三大分支：
- 技术研发岗位：具备图像处理技术与项目开发经验的毕业生进入软件公司或游戏开发企业；
- 龙头企业就业：掌握NLP、语音识别等技术的学生可进入腾讯、字节跳动等企业，从事智能系统运维或AI模型开发；
- 学术深造：近三年考研率位居前列，学生进入华中科技大学、武汉理工大学等高校攻读硕士，部分参与数字生命、生物传感等前沿课题研究。
通过“基础理论+共性技术+产业应用”三位一体的培养架构，武汉轻工大学人工智能专业正在成为区域AI人才培养的重要基地。其特色在于将传统工科优势与新兴技术结合，既注重算法创新能力，又强调行业落地能力，为智能经济时代输送兼具技术深度与产业视野的复合型人才。
