南京信息工程大学医学信息工程专业作为电子信息类本科专业，是学校响应“新工科”建设打造的医工交叉复合型人才培养项目，2023年获批设立并于2024年正式招生。该专业依托人工智能学院与智慧医疗研究院的学科优势，构建覆盖医学信息采集、智能医疗设备开发、医疗大数据分析的全链条培养体系，2025年入选江苏省产教融合品牌专业。以下从学科定位、课程架构、培养成效等维度展开解析。
一、学科定位与核心优势
专业立足智慧医疗产业需求，形成“医工交叉+硬核实践”双轮驱动架构：
- 学科支撑性：整合计算机科学ESI全球前1‰学科与临床医学学科资源，联合东南大学附属中大医院共建医学影像智能分析实验室，开发《CT影像三维重建技术》等特色课程；
- 培养目标：培养掌握医学信号处理、医疗信息系统开发、生物医学传感器设计等核心技术，具备智能医疗设备研发能力与临床医学基础认知的复合型人才；
- 产教协同：与联影医疗、鱼跃医疗共建智慧医疗联合创新中心，技术转化缩短医疗设备调试周期30%，学生可参与国家卫健委智慧医院建设试点项目。
二、课程体系与能力塑造
实施“基础-融合-创新”三阶培养方案：
- 核心课程群：
- 医学基础层：必修生理解剖（含虚拟解剖实验）、临床医学概论，构建医学知识图谱；
- 技术开发层：设置医学人工智能（集成昇腾AI芯片开发）、医疗大数据分析（配套华为云医疗数据集），嵌入Python医学数据处理模块；
- 实践创新体系：
- 48周阶梯式实训：参与联影医疗CT设备算法优化、南京市第一医院电子病历系统升级项目，完成智能心电监测手环开发；
- 竞赛赋能：学生团队开发的《基于深度学习的肺炎影像筛查系统》获“挑战杯”全国银奖，诊断准确率提升18%；
- 科研训练：本科生参与国家自然科学基金项目占比25%，近两年发表SCI论文9篇。
三、培养模式与资源优势
构建“双导师制+项目化教学”育人生态：
- 师资结构：由黄大年式教师团队与联影医疗首席工程师联合授课，团队承担国家重点研发计划3项，研发的《超声图像智能分割算法》应用于火神山医院设备；
- 硬件平台：配置医学影像处理工作站（设备总值超5000万元），建设智慧医疗模拟病房，支持手术机器人路径规划仿真；
- 校企协同：与鱼跃医疗共建8个实习基地，开展智能呼吸机故障预警系统开发，故障识别响应时间缩短40%。
四、培养成效与职业发展
毕业生呈现“技术精专-医学认知-创新思维”三维竞争力：
- 就业质量：2025届首批毕业生就业率98%，65%任职长三角医疗科技企业，典型岗位包括联影医疗算法工程师（主导MRI影像重建算法优化）、东软医疗系统架构师；
- 升学路径：保研率28%，推免至华中科技大学同济医学院、上海交通大学医学院等顶尖院校，4人获国家公派资格赴约翰霍普金斯大学攻读生物医学工程硕士；
- 突出短板：
- 行业认证：DICOM医学影像标准课程覆盖率不足35%，制约跨国医疗器械企业就业竞争力；
- 学科交叉：医学课程深度待强化，需增加三甲医院临床轮岗实训环节。
南京信息工程大学医学信息工程专业以“解码生命数据，智领健康未来”为育人导向，其“医工融通+硬核创新”模式在智慧医疗领域形成鲜明特色。依托医疗影像智能分析与生物医学传感技术，专业持续推动AI辅助诊断与远程医疗技术创新。对于志在成为医疗AI工程师或智能设备研发者的学子，这里既是攻克技术难题的实验室，更是参与健康中国建设的实践平台。
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