广东工商职业技术大学的大数据工程技术专业是该校依托粤港澳大湾区区位优势打造的重点本科专业，2024年仅在该校开设本科层次招生。作为全国首批职业本科试点院校的特色学科，该专业以高层次技术技能人才培养为核心目标，通过"理论+实践"双轨培养体系，构建了覆盖数据全生命周期的教学框架。其课程设置紧密对接产业需求，2023年招生计划达170人，物理类考生占比100%，展现出强劲的发展势头。
在培养目标上，该专业聚焦数据采集处理、系统开发运维、分析挖掘三大能力维度，要求学生掌握Hadoop、Spark、机器学习等核心技术。课程体系采用"三层次进阶"模式：基础层设置Java语言程序设计、Python数据分析等编程基础课程；核心层突出Hadoop分布式集群构建、数据可视化等实战技能；应用层通过企业级局域网构建综合实训等项目，强化工程化实施能力。特别值得注意的是，其Hbase大数据快速读写技术和Oozie工作流管理课程，直接对标阿里云、华为等行业头部企业的技术标准。
校企合作机制是该专业的突出特色，目前已与小鹏汽车、粤嵌通信、泰克教育等12家企业建立深度合作。合作模式包含：
- 共建国家级工程实践教育中心，引入真实企业项目作为毕业设计选题
- 开设"产业工程师班"，实施"2.5+1.5"分段培养（2.5年校内学习+1.5年企业实践）
- 推行"1+X"证书制度，将大数据平台运维、数据标注等6类职业技能等级证书融入课程考核
- 校企联合开发虚拟仿真实验平台，覆盖从数据采集到商业决策的全流程模拟
在招生选拔方面，该专业实施"理论考试+实操测试"双轨考核。2023年数据显示，报考人数117人中实操合格率65.81%，最终录取50人，最低综合成绩281.69分。对口中职专业涵盖计算机应用、物联网技术、电子商务等26个方向，证书要求包括全国计算机等级证书、工业大数据应用与开发职业技能证书等15类资质。这种选拔机制既保证了生源质量，又为不同背景学生提供了升学通道。
就业前景呈现多元化特征，毕业生主要服务于智慧城市、电子商务、智能制造三大领域。据校方统计，岗位分布中大数据开发工程师（35%）、数据分析师（28%）、系统运维工程师（20%）占主导，平均起薪较传统IT岗位高出18%。特别在粤港澳大湾区，企业对该专业人才的年需求增长率达25%，其中数据可视化工程师岗位缺口最为突出。学生可通过校内的职教大数据研究院参与政府决策支持项目，提前积累行业经验。
该专业的持续创新体现在教学改革与科研转化两个层面。教学上推行"课赛证融通"模式，近三年学生获全国大学生大数据技能竞赛等省级以上奖项23项。科研方面，依托广东省互联网经济研究中心，师生共同完成的交通流量预测模型已应用于肇庆智慧交通系统。这种"教-研-产"闭环培养模式，使毕业生在分布式系统优化、非结构化数据处理等前沿领域展现出独特优势，成为职业本科教育改革的重要范本。
