吉林财经大学的数据科学与大数据技术专业怎么样？

吉林财经大学的数据科学与大数据技术专业自2018年获批以来，依托新工科与新文科交叉融合的办学理念，构建了以计算机科学、数学和信息管理为核心的多学科培养体系。该专业植根财经领域，面向国家"产业数字化"战略和吉林省"一主六双"高质量发展需求，致力于培养具备大数据系统开发、海量数据分析与领域知识融合能力的应用型人才。目前专业年招生规模稳定在80人，采用工学学士学位授予机制，已形成"理论+实践+校企协同"三位一体的育人模式。

在课程体系设计上，专业围绕人工智能、分布式计算、架构开发和数据存储四大模块构建课程矩阵。核心课程包含：

• 分布式文件系统(Hadoop+Hbase+Hive) 与 分布式计算框架(Storm+Spark) 构成大数据技术底层架构能力培养
• 大数据编程语言(Python) 和 机器学习 支撑数据分析与挖掘技能训练
• WEB开发技术 与 数据库原理 强化系统开发实践能力课程设置特别强调"马工程"教材全覆盖，并通过本科生导师制实现从入学到毕业的全周期指导，近三年学生在SCI/CSSCI论文发表和国家级学科竞赛中取得突破性成果。

师资配置凸显"双师型"特色，9名专任教师均拥有双一流高校博士学位，其中教授占比33%，博导2人，海外留学背景教师占比55%。团队近年承担国家两金项目6项，横向课题13项，研究成果直接反哺教学，形成以吉林省商务大数据研究中心为核心的科研支撑平台。校企合作方面，与华为、亚信科技等头部企业共建"订单式培养"机制，实习基地覆盖31个省市，实现毕业生"零距离就业"，近三年就业率稳居校内前三。

专业创新提出"双主体、四驱动"育人模式：

1. 学科联动：融合会计实务、金融科技等财经课程，占比达30%
2. 校企驱动：企业案例库年均更新200+实战项目
3. 国际拉动：与美国特拉华州立大学建立"3.5+2"本硕贯通培养
4. 科研推动：学生参与横向课题研发比例超40%这种培养路径使毕业生呈现多元化发展，2022-2023届毕业生中23.75%进入双一流高校读研，26.25%入职国企，就业领域覆盖金融科技、智能财务等新兴业态。

通过软科中国大学专业排名B类的持续认证，该专业已建立"理论奠基-技术实训-产研融合"的完整育人链条。其特色在于将财经基因深度植入大数据人才培养，使学生不仅掌握Hadoop生态圈等技术工具，更能运用商业智能分析解决财税、金融等垂直领域的数据治理难题，这种"技术+领域"的双重竞争力使其在就业市场中形成差异化优势。