贵州中医药大学的数据科学与大数据技术专业立足信息化时代需求，融合计算机科学、统计学与医学大数据领域知识，构建了独具特色的跨学科培养体系。该专业以培养高素质应用型人才为目标，通过理论与实践并重的教学模式，强化学生在大数据采集、存储、分析、可视化等核心技术的实战能力，同时依托学校中医药学科优势，打造差异化竞争力。其课程设置与行业需求紧密衔接，毕业生在医疗信息化、IT服务、科研等领域展现较强适应性。
多维度培养目标与课程体系
专业以德智体美劳全面发展为根本，注重职业道德与团队协作精神的培养。课程体系覆盖数据科学导论、分布式计算与并行计算等基础理论，同时引入Python/R语言、Hadoop/Spark平台开发等实践技术。核心课程如数据结构与算法、大数据分析与挖掘形成知识主干，特色课程如医学图像处理、健康医疗大数据则凸显学科交叉优势。实践教学占比超30%，通过项目式学习和企业实训强化技术应用能力。
医工交叉的差异化特色
专业最大亮点在于中医药大数据的应用导向。教学中大量采用医药行业案例，例如利用数据科学模型挖掘中医药宝库价值，课程如生物信息学、医学大数据分析直接对接医疗场景需求。学院与医疗机构、企业共建实习基地和中医互联网医疗研究中心，提供真实项目训练机会。这种“数据驱动+医药背景”的培养模式，有效减少同质化竞争，提升毕业生在细分领域的就业竞争力。
教学资源与行业认可度
依托信息工程学院36人师资团队（含12名博士）和11间专业实验室，专业配备大数据实验实训平台、Hadoop/Spark开发环境等硬件资源。在全国软科专业排名中位列第333位，贵州省内第9名，属于B等级院校。校企合作覆盖4家以上单位，学生可参与数学建模竞赛、互联网+创新创业大赛等赛事，近三年获省级“金课”立项3项，教改项目6项，体现教学创新实力。
就业前景与发展方向
毕业生主要服务于IT行业、医疗卫生机构及政府部门，从事数据分析师、大数据工程师等岗位。因掌握医药行业知识与数据处理技能，在智慧医疗、健康管理等领域具备独特优势。据培养方案显示，薪资水平高于行业平均，部分学生进入科研机构从事中医药数据价值挖掘工作。随着“健康中国”战略推进，该专业在区域经济发展中的支撑作用将持续增强。
