大连理工大学城市学院的大数据管理与应用专业设立于2019年，是教育部特设的本科热门专业，旨在培养兼具管理学素养与数据技术能力的应用型人才。该专业依托大连理工大学的办学优势，构建了以系统工程思维和数据科学理论为核心的知识体系，注重学生解决实际问题的能力培养。随着大数据技术在各行业的渗透，专业通过多元化课程设置和实践导向的教学模式，形成了独特的育人路径，毕业生就业率连续多年保持在95%以上。
从培养目标来看，专业强调德智体美劳全面发展，要求学生掌握管理学、经济学基础理论与数据科学、信息技术相关知识。其特色体现在两个细分方向：大数据营销和大数据金融。前者侧重利用数据分析辅助企业制定营销策略，后者聚焦金融数据挖掘以优化产品决策。这种“管理+技术”的双向融合，使学生在掌握Python程序设计、NoSQL数据库等技术工具的同时，能够将数据价值转化为商业洞察力。
课程体系采用模块化设计，包含专业基础课、核心课、方向课与选修课四类。核心课程如数据科学导论、大数据智能分析理论与方法、商业数据分析等构建技术基础，方向课则深化领域应用。例如大数据营销方向开设消费者行为分析与精准营销课程，大数据金融方向涉及金融风险管理与量化投资等内容。课程内容紧跟行业前沿，引入阿里巴巴商业数据分析师认证体系，近三年已有24名学生获得初级认证证书。
实践教学体系通过“3+1”培养模式强化应用能力：
- 前三年完成理论课程与校内实验，包括大数据系统架构设计、机器学习算法实现等实践环节
- 第四年通过校企合作基地开展项目实训，如参与金融数据建模或电商用户画像项目
- 鼓励学生参加学科竞赛，近年团队在省级大数据分析与挖掘竞赛中获二等奖2项，并在全国企业竞争模拟大赛中取得运营赛道奖项
师资团队由13名专兼职教师构成，其中教授3人、副教授3人，全部具有硕士以上学历。教师学缘结构覆盖大连理工大学、东北财经大学等高校，主持完成国家及省市级科研课题10余项，主编《ASP.NET》等教材，并建立省级大数据校外实践基地。双师型教师占比超过60%，能够将行业经验融入课堂教学。
就业前景方面，专业毕业生可在信息技术、金融、物流等领域从事数据分析师、算法工程师等岗位。以2024届为例，20%学生进入互联网头部企业，典型雇主包括电商平台的数据分析部门、金融机构的风控中心等。随着国家大数据战略推进，预计未来五年行业人才缺口将持续扩大，岗位起薪普遍高于传统管理类专业30%以上。
